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生產管理

"生產管理" 課程共 29 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 製程設備SECS 及GEM 連線技術(台北班). (0730-0731(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/07/30]
    • [$12,800]
    製程設備SECS 及GEM 連線技術(新竹班)-國內外各半導體廠、光電廠、乃至於太陽能廠為了達到工廠生產的自動化,控制中心(Host)與設備(EQP)之間,一定要能夠互通訊息,因此必須要有一個標準的通訊介面。有鑑於此,SEMI 國際半導體產 ...
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  2. 2. 【進階射出技術應用專業人才培訓班】全系列.. (全系列線上0801-0912(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$21,000]
    針對塑膠射出技術人員完整量身規劃各單元專業課完整規劃了【塑膠模具設計及成本估價實務】、【塑膠射出模具設計與射出不良之關聯性】、【試模關鍵技術提升9大步驟】、【建構工業4.0的射出成型廠】等。
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  3. 3. 新版FMEA基礎概念,如何產出最終文件(2日) (台北班,08/12、 08/14)
    • [台北]
    • [2024/08/12]
    • [$12,000]
    學習新版FMEA必須揚棄舊版美式FMEA填表思維,也須依循七步法按照步驟產出對應的文件(或紀錄)。表格應該如何正確產出(填寫),考驗要了解新版FMEA的學習者。
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  4. 4. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0814-原0807(易騰))
    • [新竹]
    • [2024/08/14]
    • [$3,300]
    AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法   與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。 將提供新版AIAG&VDA DFMEA與 舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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  5. 5. 【政府補助】夾治具設計與應用實務培訓班.. (實體0820-0821(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2024/08/20]
    • [$14,600]
    國內談工業4.0自動化,一直圍繞著物聯網與大數據,而多數CNC加工上都還是用傳統的手動夾具!如何實現"智慧化機器"? 如何規劃自動化的夾治具?如何讓夾治具的狀態隨時得到監控? 如何讓工件的交換或是夾治具的交換自動化? 用
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  6. 6. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (台北場,08/21)
    • [台北]
    • [2024/08/21]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  7. 7. 產品結構、製令與物料需求規劃實務 (113年08月課程 (8/22))
    • [台北]
    • [2024/08/22]
    • [$3,500]
    本課程有系統探討產品結構用料表 (BOM;Bill Of Material)、製令(Work order) 與物料需求規劃(MRP),使參訓者明瞭在製造管理資訊系統的關聯 ...
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  8. 8. 社會責任驗廠內部稽核人員訓練 (台中班,08/26)
    • [台中]
    • [2024/08/26]
    • [$5,250]
    1.一次了解多項CSR驗廠標準。 2.透過案例演練、實戰加深學習稽核技巧。 3.講師皆具專業經驗,長年驗廠實戰經驗。 4.CSR驗廠內部稽核訓練內容包括授課、情境演練,並利用實際的案例討論。 5.您對於社會責任驗廠無需擁有稽核、法規 ...
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  9. 9. IATF 16949:2016二者稽核訓練 (台中場,08/28)
    • [台中]
    • [2024/08/28]
    • [$4,250]
    #汽車供應鏈之供應商稽核必備資格 2017 年 9 月 IATF 國際汽車工作小組 發佈第二版 MAQMSR 次級供應商最小汽車品質管理系統要求 (minimum automotive quality management syste ...
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  10. 10. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0829(易騰))
    • [新竹]
    • [2024/08/29]
    • [$2,800]
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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