資訊管理
"資訊管理" 課程共 18 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 資訊安全工程師中級培訓班. (實體0507-0508(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/05/07]
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[$13,000]
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iPAS資訊安全工程師中級認證,為經濟部為充裕產業升級轉型所需資訊安全人才,整合產官學研共同能量,建立資訊安全能力鑑定體制,由經濟部核發「資訊安全工程師-中級能力鑑定」證書,獲證者可促進企業優先面試/聘用或加薪。本課程擬以訓考循環模式培養符 ...
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2. IIBA-CBDA 國際商業大數據分析師. (實體0508-0529(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/05/08]
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[$21,600]
[講師介紹]
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IIBA-CBDA 國際商業大數據分析師. |
講師: |
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IIBA-CBDA國際商業大數據分析師-IIBA成立於2003年,是一個非營利性、國際性的專業組織,目的在協助個人、企業或組織提昇其商業分析的能力與成效,以成為商業分析的領導者。其主要會員多數來自企業中從事商業分析的專業經理人、或學術研究領 ...
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3. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用. (實體0514-0515(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/05/14]
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[$10,800]
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本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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4. 巨量資料分析師中級培訓班. (0520-0521(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/05/20]
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[$13,000]
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隨著人工智慧興起與巨量資料的大幅成長,如何提供有用的、精準的與有效的解析(Analytics)成果以創造企業競爭優勢為重要議題之一。本課程以經濟部頒發「iPAS巨量資料分析師中級認證」為主軸,課程包括資料分析與資料科學(學科)與巨量資料分析 ...
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5. 軟體安全測試實務. (0523-0524(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/05/23]
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[$11,000]
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因應嚴峻的資安威脅,學習軟體安全測試可以幫助提早發現應用程式和系統潛在的漏洞和弱點並提出相對應的解決方案以保護數據和系統免受攻擊。軟體安全測試是一項技術密集型的任務,需要瞭解不同的測試方法、工具和技術。這將有助於提高對軟體開發生命週期的整體 ...
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6. TISAX 可信任資訊安全評鑑 條文要點解析訓練 (6/3-4台北)
- [台北]
- [2024/06/03]
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[$30,400]
[講師介紹]
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TISAX 可信任資訊安全評鑑 條文要點解析訓練 |
講師: |
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為了避免車載資安事故頻傳,導致企業組織的有形與無形損失,歐洲汽車產業制定了TISAX標準,讓汽車產業的廣大供應商遵循此資訊安全管理標準。對於企業高層人員而言,取得TISAX標章,可視為進入汽車產業的重要任務之一;本課程目標為培養具備解讀TI ...
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7. Python數位訊號處理實作. (實體0604-0605(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/06/04]
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[$10,800]
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數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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8. TISAX 可信任資訊安全評鑑 主導稽核員訓練課程 (6/5-7台北)
- [台北]
- [2024/06/05]
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[$45,600]
[講師介紹]
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TISAX 可信任資訊安全評鑑 主導稽核員訓練課程 |
講師: |
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為了避免車載資安事故頻傳,導致企業組織的有形與無形損失,歐洲汽車產業制定了TISAX標準,讓汽車產業的廣大供應商遵循此資訊安全管理標準。對於企業高層人員而言,取得TISAX標章,可視為進入汽車產業的重要任務之一;本課程目標為培養具備稽核TI ...
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9. 嵌入式系統安全設計與應用. (0617-0618(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/06/17]
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[$11,000]
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近年來,嵌入式系統在各行各業的應用越來越廣泛,例如智慧家居、智慧醫療、智慧交通等,這些應用都需要高度安全的嵌入式系統,以保障使用者的隱私與資料安全。然而,由於嵌入式系統的設計往往具有複雜性與特定性,安全設計上往往會被忽略或被輕視,容易受到駭 ...
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10. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0618-0619(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2024/06/18]
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[$10,800]
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本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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