資訊管理
"資訊管理" 課程共 58 筆,顯示第 1-10 筆
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1. SiP系統級封裝技術導論班 (0522(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/05/22]
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[$5,400]
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SiP系統級封裝技術導論班-課程中還特別設計了AI與HPC(高效能計算)晶片的案例分享,展示SiP在高效能計算中的關鍵角色。透過具體技術案例,學員將深入了解SiP技術如何在提升效能、縮小尺寸和降低功耗方面展現卓越優勢並探索SiP在未來技術發 ...
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2. DDoS洪流生存指南 (0522(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/05/22]
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[$5,400]
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DDoS洪流生存指南-課程將深入拆解並剖析DDoS攻擊類型與技術,帶領學員了解攻擊目標、手法及防禦策略,並介紹市場上主流防護方案的適用情境與優缺點。此外,透過Radware公司的DDoS防護系統的實際案例與攻防演練Demo,讓學員親身體驗在 ...
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3. 【政府補助】智慧機械生產數據分析與視覺化應用 (一般身分補助50% 0523-0525(工研院台中學習中心))
- [線上]
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[$21,600]
[講師介紹]
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【政府補助】智慧機械生產數據分析與視覺化應用 |
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【政府補助】智慧機械生產數據分析與視覺化應用-「智慧機械生產數據分析與視覺化應用」課程為企業為提升生產品質而設計的實用課程。本課協助企業運用Python進行數據分析,結合統計與數學應用,以數據驅動的方式改進生產流程,並透過數據視覺化技術提供 ...
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4. 【最新版本】ISO27001:2022內稽課程 (台北場,05/23)
- [台北]
- [2025/05/23]
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[$5,250]
[講師介紹]
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【最新版本】ISO27001:2022內稽課程 |
講師: |
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1日的扎實課程,即可完整瞭解ISO27001條文要求以及內部稽核概念、方法及其流程。
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5. 資安攻防工程師實戰養成班(第2梯次) (0526-0822(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/05/26]
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[$80,600]
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資安攻防工程師實戰養成班(第2梯次)-本課程主要是針對資安求職市場之需求,將參加之學員培育成企業端、資安及資訊服務業者所需之人才,藉由特別領域專家、資深學者及產業實戰經驗豐富之業師執行本課程,將學員培育成能獨立執行資安攻防之工程師,並提升就 ...
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6. ISO37001:2016反賄賂管理系統條文暨實務 (台北班,05/27)
- [台北]
- [2025/05/27]
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[$3,850]
[講師介紹]
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ISO37001:2016反賄賂管理系統條文暨實務 |
講師: |
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課程授課內容包括條文精解,並利用實際的案例討論。
您對於 ISO 37001無需擁有相關的知識,本課程將從賄賂案例說明起,引入您的ISO 37001的認知。
1日的扎實課程,即可完整瞭解ISO 37001條文要求、PDCA精神以及賄賂風 ...
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7. 2025 最佳 Kubernetes DevOps (0603-0617(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/03]
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[$27,000]
[講師介紹]
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2025 最佳 Kubernetes DevOps |
講師: |
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2025 最佳 Kubernetes DevOps 實作平台設計與應用-本課程旨在讓學員學習應用容器核心技術(Docker、Podman)、原生 Kubernetes 系統架構,以及解構商業化的 Kubernetes 產品(RKE2、OCP ...
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8. GPT助攻:一日上手數據分析 (0604(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/04]
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[$6,000]
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GPT助攻:一日上手數據分析-課程中還包含 Kaggle數據集的實作練習,這是一個全球知名的數據科學競賽平台,學員可以在真實世界的數據集中進行分析,將所學技能應用於實際情境,從而加深對數據分析與機器學習的理解。透過實作練習,學員將獲得處理實 ...
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9. AI繪圖行銷應用實戰班 (0604-0605(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2025/06/04]
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[$12,000]
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AI繪圖行銷應用實戰班-課程重點在於技術實操,如使用 AI 工具提升圖像的美感和專業度,並具體說明這些技術如何幫助學員在工作中提高設計效率和創意表現。進階部分,學員將學習如何將高級圖像生成技術應用於行銷素材製作,提高視覺設計的吸引力和溝通效 ...
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10. 生成式AI與大型語言模型應用實作 (0606-0620(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/06]
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[$18,900]
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透過結合理論與實際操作應用的方式,帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢,以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士,包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解,可通過更深層 ...
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