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331. 研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法. (1024-1031(工研院台北學習中心))

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研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法.

講師：

研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班- 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性，本課程著重軟體操作與觀念，並以實際案例示範各種實驗設計的類型，說明利用實 ...

332. 汽車開發整合技術研習班 (1025-1026(工研院台北學習中心))

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汽車開發整合技術研習班

講師：

由於汽車的研發工作，除了傳統的引擎和底盤之外，還有汽車車身結構的設計也是重點之一。其中包括整車結構設計與開發、次組合結構設計與開發、以及重要零組件的設計、開發與製造等項目，都必須仔細再討論！

333. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (1026-1027(工研院台中學習中心))

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創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫

講師：

創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD ＆ A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】.　為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險，特舉辦本次課程，積極協助有意願提升研發能力的廠商，申請政府研發補助計 ...

334. 技術地圖理論與實務研習班. (1027-1028(工研院台北學習中心))

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技術地圖理論與實務研習班.

講師：

企業為了長期發展、永續經營，必須對未來有長遠的發展規劃，「技術地圖」即是規劃從現在到未來的企業發展路徑。本課程帶領學員了解何謂技術地圖，再透過技術地圖整合產品地圖，瞭解技術地圖在企業中導入的做法，和技術策略等，讓開發出來的產品能趕上趨勢、符 ...

335. 應用田口穩健設計達到優化參數及抗干擾效果. (1027-1028(工研院台北學習中心))

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應用田口穩健設計達到優化參數及抗干擾效果.

講師：

【傳統實驗設計】與【田口式品質工程】在工業上的應用，包括產品設計/開發及製程設計/開發等方面，讓採用此DOE方法的企業，取得巨大效益。企業在全球性激烈的競爭中，要如何能夠讓產品升級、技術突破，進而脫穎而出，一直是企業主在求新求變的大環境中所 ...

336. 金屬表面防鏽處理技術 (1103-1104(工研院台北學習中心))

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金屬表面防鏽處理技術

講師：

表面處理是材料的防腐蝕工程也是科技工業重要課程，科技日新月異變遷總離不開基本的材料加工技巧與表面處理。台灣五金加工在世界的競爭力有目共睹，認識鋁合金、不銹鋼材料的基本結構與表面處理。有益於精密耐久性元件的製造至關重要，金屬材料中合金鋼、輕金 ...

337. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (1115-1122(工研院台北學習中心))

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AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用

講師：

本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...

338. PyTorch深度學習模型實作. (1115-1129(工研院台北學習中心))

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PyTorch深度學習模型實作.

講師：

本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節，還會介紹各種深度學習模型，其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割，甚至是生成式對抗網路。

339. 行動裝置與應用程式漏洞分析. (1118(工研院台北學習中心))

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行動裝置與應用程式漏洞分析.

講師：

行動裝置與應用程式漏洞分析 Check Point® Software Technologies Ltd.發佈了《2021 年行動裝置安全報告》指出所有企業皆面臨行動裝置威脅，2020 年46% 企業中至少有一名員工於手機下載威 ...

340. Google TensorFlow 2.0人工智慧 (1119-1126(工研院台北學習中心))

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[$8,000]

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Google TensorFlow 2.0人工智慧

講師：

Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發在人工智慧（AI）的時代，TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫，其功能強大、運算效率高、支援多個平台，造就了業界和學術界的廣泛使用。然而，TensorFl ...

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