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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"統計" 課程共 372 筆,顯示第 151-160 筆
  1. 151. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/04/05]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  2. 152. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (107年 4月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2018/04/11]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  3. 153. MSA量測系統分析應用 (107年 4月份 台北場)
    • [台北]
    • [2018/04/13]
    • [$2,800]
    目標: 1.量測系統之種類以其來源 2.量測系統分析之概念與相關術語 3.Gage R&R分析 4.計量值、計數值、破壞性數據Gage R&R 5.管制圖法、ANOVA 6.如何以電腦軟體進行Gage R&R 課程介紹: 好 ...
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  4. 154. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹班)
    • [新竹]
    • [2018/04/14]
    • [$4,000]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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  5. 155. 基本統計與檢定之Minitab/Excel操作實務 (0418(易驣))
    • [新竹]
    • [2018/04/18]
    • [$2,400]
    本課程旨在介紹基本統計與假設檢定的基本理論和方法,而主要內容則包括描述統計、機率、由大樣本及小樣本之統計推論、等變異數之F檢驗、類別資料之卡方檢驗等作簡單的介紹,進而了解假設檢定與信賴區間(區域),比較實驗和統計估計的關係。
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  6. 156. 統計製程管制(SPC)應用實務 (107年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/04/24]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  7. 157. 基本統計與檢定之Minitab/Excel操作實務 (確定開課0516(易驣))
    • [新竹]
    • [2018/05/16]
    • [$2,400]
    本課程旨在介紹基本統計與假設檢定的基本理論和方法,而主要內容則包括描述統計、機率、由大樣本及小樣本之統計推論、等變異數之F檢驗、類別資料之卡方檢驗等作簡單的介紹,進而了解假設檢定與信賴區間(區域),比較實驗和統計估計的關係。
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  8. 158. 統計製程管制(SPC)應用實務 (0525(易驣))
    • [新竹]
    • [2018/05/25]
    • [$2,400]
    ■從理論到實務,深入淺出符合實務運用的學習要求。■了解【統計製程管制SPC】使用重點項目。■課程訓練注重實務說明及實例演練,加強學習效果。
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  9. 159. 統計製程管制(SPC)應用實務 (0525(易驣))
    • [新竹]
    • [2018/05/25]
    • [$2,400]
    ■從理論到實務,深入淺出符合實務運用的學習要求。■了解【統計製程管制SPC】使用重點項目。■課程訓練注重實務說明及實例演練,加強學習效果。
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  10. 160. EXCEL樞紐於企業商用圖表之設計方法與應用-初任 (107年06月(06/11))
    • [台北]
    • [2018/06/11]
    • [$3,300]
    財會、經營分析、銷售、採購、電腦稽核人員之各行各業企業人士,使用Excel資料處理,嘗試從龐大的資料中找尋異常資料或進行統計分析,透過Excel樞紐分析,後續的圖表製作是不可或缺的重要工具。在經營管理報告上,一堆數值資料通常不易看出資料彼此 ...
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