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【資策會】Big Data之處理與分析實務班

★ 早鳥價、團報優惠 -- 請參見【課程網址】★

  本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料(Big Data)處理、分析與應用。 詳見【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員 、一般職員 、二度就業者 、轉職者 、創業


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Big Data之處理與分析實務班
《6/23開課,6/15 前報名享優惠!》
 
◆ 課程源起
        雲端運算掀起了新一代的資訊革命,也帶來了資訊爆炸式的成長,市調單位IDC的研究報告指出:自2010年全球資料量已進入ZB(zettabytes,1 ZB 為1兆GB)時代,並且每年以60%的速度攀升,這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量,大量資料 (Big Data) 的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰,而處理資料的技術將迫切需要可動態與彈性等特點,以支援大量資料處理的計算模式。
        雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學,整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件,更是開發雲端運算技術的佼佼者,它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台,全球各大IT企業(如:雅虎、IBM等)無不積極投資與推廣此一計算模式,並被作為雲端運算環境中的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後,可以進行各項分析,如:電信業者可以分析手機在基地台漫遊的特性,提供更好的在地費率;信用卡業者可以每天定期分析各種信用貸款所產生的風險,動態調整信貸利率;便利超商可以分析消費者的購買習慣,動態調整架上存貨數量;甚至新興產業如生醫資訊、智慧電網等,皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。  
        根據市場調查機構IDC的研究顯示,Hadoop 軟體市場的復合年增長率超過了60%,並預測到了2016年,市場總值將由2011年的7700萬美元增長至8.128億美元,可見得Hadoop火熱的程度。若您的企業有儲存或分析海量資料的需求,或者面臨資料庫過度龐大,正在尋求分散式資料庫或資料倉儲的技術,那Hadoop將是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象,它將能駝著您爬過一座座資料大山,幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。
         為了滿足業界需求,資策會規劃「Big Data之處理與分析實務班」課程,本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。
 
 ◆ 課程目標
本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料(Big Data)處理、分析與應用。
 ◆ 課程特色
本課程旨在建立雲端運算之大量資料(Big Data)處理、分析、應用的根基,讓參訓學員瞭解正確的觀念與方法,重點並不在講解程式設計的細節,而在於透過採體驗式教學方式的實作,經由指令剪貼方式來體驗實際的操作方式,以從體驗中驗證課程所學。
由於 Hadoop 是採用 Java 語言撰寫,對於許多不熟悉 Java 語言的學員來說有相當大的入門障礙,因此本課程額外介紹可與其他語言介接的 Hadoop Streaming 方法,並以實際的案例說明如何讓Hadoop 與現存的應用程式(如 Shell Script、C 語言撰寫的執行檔、PHP Script、Python Script 等)進行整合實作,期能讓學員學會如何將 Hadoop 這項技術與現存資訊架構進行整合。
 ◆ 適合對象
  • IT經理或系統網路部門主管
  • 專案經理、系統架構師或系統網路管理人員
  • 企業或技術決策人員
  • 對於雲端運算之大量資料(Big Data)處理、分析、應用有興趣者
 ◆ 預備知識
具 Linux 操作實務與 Java 程式語言基礎者尤佳。
 ◆ 課程大綱
課程單元
課程主題
時數
Hadoop 與
Hadoop Ecosystem 簡介
 
  • 巨量資料簡介
  • 為何需要使用Hadoop
  • Hadoop 簡介
  • Hadoop 與Hadoop Ecosystem
3
Hadoop 叢集設定
與安裝解說
  • 安裝環境簡介
  • Hadoop叢集安裝
  • Hadoop叢集設定
  • Hadoop Fully Distributed 環境設定解說
4
HDFS 介紹
 
  • HDFS 概論
  • HDFS 實務操作
  • 使用Java 存取HDFS
3
MapReduce介紹
 
  • MapReduce 概論
  • MapReduce 運作原理解說
  • 使用Java撰寫MapReduce 程式
  • 使用Hadoop Streaming 進行資料處理
4
* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利
 ◆ 課程日期
2018年6月23日~6月24日(週六、日),每日9:00~12:30、13:30~17:00,計兩天、14小時。
 ◆ 上課地點
資訊工業策進會 數位教育研究所, 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉約20公尺 。
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。
 ◆ 報名方式
本課程採線上報名,請按右方【我要報名】進入報名系統。
按此連至線上報名網址
下載DM
課程諮詢:(02)6631-6533 課程經理 吳小姐,E-mail:fionawu@iii.org.tw
報名確認:(02)6631-6535 郭小姐,E-mail:florakuo@iii.org.tw
 ◆ 課程費用與繳費
1. 本課程費用 NT$10,000元,費用含課程、講義、餐點。
2. 凡於2018年6月15日前完成報名,可享 早鳥優惠價 NT$8,000元 (含稅)。
3.
團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。
4. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
◆ 報名確認與取消
1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2. 已完成繳費之學員,若於開課前8天(含)內欲取消報名,請於開課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90%課程費用。
3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,可退還所有課程費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4. 課程執行單位保留是否接受報名之權利。
 ◆ 餐點服務
本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
 ◆ 結業證書
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。
 ◆ 學習護照
策會為人事行政局首批認證審定之民間學習機構,參加本課程之中小企業員工,亦可獲得「中小企業終身學習護照」認可之時數;此外,公務人員參加資策會課程,學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」。
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簡介

資策會數位教育研究所成立於1979年,全所員工上百人,為全國第一家通過ISO9000認
證之教育訓練機構,TTQS評核為「標竿訓練機構」,連續多年獲選為「MIS Best
Choice教育訓練機構」,為國內各產業培育資通訊技術、管理與應用之專業人才。此
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*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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