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資策會_使用Python實作網路爬蟲與金融投資分析

自動蒐集網路上巨量資料並動手打造金融數據分析平台

  資策會特規劃「Big Data資料分析-使用Python實作網路爬蟲及金融投資分析」藉由網路爬蟲及機器學習上所學習到的知識及技術,動手打造一個自動化擷取數據並預測分析的數據平台,進而在金融市場中「洞察先機,掌握趨勢」,並以提昇個人與企業競爭優勢。

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適合對象:專業人員 、技術人員 、一般職員 、職場新鮮人 、二度就業者 、轉職者 、創業
 

◆ 課程緣起

隨著大數據時代的快速發展,資料量呈現爆炸性的成長,資料累積的速度遠遠超過企業/個人所能處理的速度,尤其在金融投資領域,由知名管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)所公布的報告顯示,金融保險產業無論是投資規模和應用潛力,都會是在大數據時代下最重要的產業之一。金融資料充斥複雜且瞬息萬變的數據,如:股市、匯率、借貸、期貨、房價...等。該如何從茫茫網海中挖掘辨識出有價值的資料,網路爬蟲及資料分析的技術已是一項不可或缺的技能

根據KDnuggets的最新調查顯示,Python是資料分析/資料探勘/機器學習工作中最常使用的程式語言,其使用率高居第一位(65.6%),而且已經連續三年向上攀升,並廣泛地應用在金融領域的預測性分析,足見其未來的重要性。

為幫助學員掌握開源強大的Python網路爬蟲,資策會特規劃「Big Data資料分析-使用Python實作網路爬蟲及金融投資分析」,課程分成兩個部分:第一部分為Python網路爬蟲,網路爬蟲(Web Crawler)是一種從網頁上取得頁面內容的技術,課程從基本網路語言HTML介紹到Python Request模組去解析並擷取網路上的資料,同時也會實作練習將金融數據如股票、匯率等常見的金融指標爬取下來第二部分為Python機器學習及預測分析,從介紹機器學習(Machine Learning)的基本原理以及常見的演算法,例如KNN、Decision Tree、SVM...等,並使用機器學習套件scikit-learn來進行預測及分析

課程的最後,會將兩個部分整合在一起,期望學員能藉由網路爬蟲及機器學習上所學習到的知識,動手打造一個自動化擷取數據並預測分析的數據平台,進而在金融市場中「洞察先機,掌握趨勢」,並以提昇個人與企業競爭優勢。
 

 ◆ 課程效益

  • 了解網路爬蟲及機器學習的基本原理

  • 學習如何將機器學習應用在金融投資領域裡

  • 學習如何自動蒐集網路上巨量資料並動手打造金融數據分析平台

 ◆ 適合對象

  • 對網路爬蟲及金融投資分析有興趣的人

  • 對於金融投資領域有興趣的人

  • 從事金融數據分析之人員

預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

 ◆ 課程內容

   

課程單元

課程內容

環境安裝及介紹

  • Python3.X / Anaconda 安裝介紹

  • Python語法複習

網路爬蟲介紹

  • HTML網頁語言介紹

  • 瀏覽器使用介紹

  • Python Request

  • Beautifulsoup及Regular Expressioin介紹

  • 進階爬蟲議題

  • 爬取金融數據

機器學習

  • 機器學習的基本原理

  • 迴歸問題

  • 分類問題

  • 預測金融數據

專題整合實作

  • 自動擷取股價及匯率等資訊

  • 用機器學習預測未來漲跌趨勢

課程 *課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*



報名截止日:2018/10/12

開課日:2018/10/13結束日:2018/10/14定價: 請來電洽詢

時數:12 (小時) 時段:09:30~12:30,13:30~16:30

地點:高雄 | 資策會數位教育研究所高雄教室 | 高雄市前金區中正四路211號8F-1 [看地圖]

簡介

資策會數位教育研究所成立於1979年,全所員工上百人,為全國第一家通過ISO9000認
證之教育訓練機構,TTQS評核為「標竿訓練機構」,連續多年獲選為「MIS Best
Choice教育訓練機構」,為國內各產業培育資通訊技術、管理與應用之專業人才。此
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