六標準差DMAIC
六標準差，又稱六西格瑪或6 sigma，是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立，後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想，現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差是透過消除引起缺陷的流程來提高產品品質，降低生產中和商業流程中的變化程度。每個六標準差項目都有具體之系統化步驟。六標準差是來自於生產方面之方法，此法可衡量產品中無缺陷產品的百分比。達到六個標準差是指生產的產品中，有99.99966%的產品是沒有品質問題的（即一百萬個產品之中只有3.4個缺陷）。
【目的】
本課程將教授實用的六標準差管理工具
受訓學員可學習到六標準差的主要觀念與最關鍵的改善手法
學員可有效的改善工作瓶頸並提升工作績效
可將六標準差實際運用於工作當中以持續地提升公司與個人競爭力。
【特色】
可了解六標準差方法和改善流程
學習到如何辯識及消除浪費
可學到簡單且有效的實驗設計方法
可藉由統計製程管制SPC和目視管理來管理及監控流程
【課綱】
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步驟 |
Define 定義 |
Measure 測量 |
Analyze 分析 |
Improve 改善 |
Control 控制 |
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課 程 內 容 |
s 六標準差介紹 s COPQ s VOC,CTQ s 專案範圍定義(SIPOC) s 專案目標設定 s 財務效益 s 專案成員 s 專案進度 |
s MSA量測系統分析 ² 計量型(穩定性、偏性、線性、重覆性、再現性) ² 計數型(Kappa) s 流程圖分析 ² 宏觀流程圖 ² 動線流程圖 ² 詳細流程圖 s 原因分析(魚骨圖、系統圖、關聯圖) s 要因選擇C&E matrix s 基礎統計學 |
s 圖形檢定 s 假設檢定(單、雙、多母體檢定) ² 平均值 ² 變異數 ² 比例值 ² 缺點數 s 相關與迴歸分析 s 進階統計學 |
s 變異數分析 ² 單因子ANOVA ² 雙因子ANOVA s DOE實驗設計概論 s 全因子DOE s 2K因子DOE s 部分因子DOE s 集區&中心點DOE s RSM反應曲面法 |
s 計量型管制圖 s 計數型管制圖 s 製程能力分析 s 防錯法 s FMEA失效模式與效應分析 s CP管制計畫 s 專案移交 |
有興趣請來信 tms20170316@gmail.com 林先生~
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