深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用
本課程主要的內容包括了卷積神經網絡CNN之源起、原理以及各種物體偵....
近年來，自駕車是資通訊及車輛產業的一門顯學，尤其是自2012年開始，深度學習技術的突飛猛進，在許多電腦視覺的應用中大幅超越傳統機器學習演算法的效果，這些應用包括了物體偵測，影像分割等。本課程將從各類感測器及辨識率定義開始，接著詳細解說深度學習技術在電腦視覺中之應用，以及這些應用如何運用在先進駕駛協助系統(ADAS)及自駕車之開發。
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| 本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
108年度「工業局智慧電子學院計畫」 《 深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用 》 |
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課程特色/目標近年來，自駕車是資通訊及車輛產業的一門顯學，尤其是自2012年開始，深度學習技術的突飛猛進，在許多電腦視覺的應用中大幅超越傳統機器學習演算法的效果，這些應用包括了物體偵測，影像分割等。本課程將從各類感測器及辨識率定義開始，接著詳細解說深度學習技術在電腦視覺中之應用，以及這些應用如何運用在先進駕駛協助系統(ADAS)及自駕車之開發。本課程主要的內容包括了卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)之源起、原理以及各種物體偵測模型(R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD, YOLO, DSSD, YOLOv2, YOLO9000, YOLOv3)之差別及其在NVIDIA DrivePX2上之表現，各種知名語義影像分割(Semantic egmentation)模型，例如FCN, Segnet, Deeplab以及最先進的實例影像分割(Instance segmentation)模型，例如Mask-RCNN等。 2014年開始，生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) 顯然是深度學習領域的另一個熱點，Yann LeCun 說這是機器學習領域這十年來最有趣的想法(the most interesting idea in the last 10 years in ML)，又說這是有史以來最酷的東西 (the coolest thing since sliced bread) 。生成式對抗網路已經可以自動產生以假亂真的人臉，也可以根據一段敘述文字，自己畫出對應的圖案，本課程內容亦將介紹如何運用GAN在ADAS及自駕車之開發。 循環神經網絡(Recurrent Neural Networks，RNNs)已經在眾多自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及廣泛的應用，近幾年來其與CNN之整合亦產生了許多有趣的應用，例如Image Captioning，這樣的技術甚至可以運用在道路事件的預測，本課程內容亦包括RNN及其在ADAS及自駕車上應用之介紹。 示意圖
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課程大綱
課程對象
建議參訓對象：車用影像安全系統技術發展相關人員或有興趣者
結訓與認證
1. 參加＜深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且經實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的結業證書。 2. 測驗平均總成績在60分（含）以上為合格。 價格
★課程其他優惠方式(每人)：
◎本課程經補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。
------------------------------------------------------------------------ ※工業局自107年起實施~
-開放學員補助資格，任職政府捐助(贈)財團法人及學校教職員者，亦給予補助。 歡迎各位先進踴躍報名參加!!
★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名 常見問題
指導單位：經濟部工業局 ◎承辦單位：財團法人資訊工業策進會
◎執行單位：財團法人工業技術研究院 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●課程日期：108/07/19、07/20 (週五、六) ●上課時間： 09:30~16:30；每天6小時，共計12小時 ●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心－訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!) ●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室) https://college.itri.org.tw/img/taichung/map.html ●交通資訊： -可搭乘『高鐵免費接駁公車 (161)』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平/假日均行駛) -或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛) -或搭乘台中客運69路公車、仁友客運：45路公車、巨業客運：68路、東南客運98路(平/假日均行駛) -中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑感應車牌入場，本單位貼心免費消磁 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式： 1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 2.或E-mail至 itri533882@itri.org.tw 陳小姐 3.請填妥報名表(附件)傳真至04-2569-0361。 ● 課程洽詢：(04)2567-2316 陳小姐 / (04)2568-7661 王小姐 ● 繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）： 繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。 (二)信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 (三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)： 土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。 (四)即期支票或郵政匯票： 抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收 貼心提醒／推薦課程
v以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1、為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
2、尊重講師及其他人聽講權益，上課時記得務必將手機關機或調為震動！未經同意請勿錄影、錄音。
3、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件。
4、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
5、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
6、如需取消報名，請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義，恕不退費。
7、結訓學員應配合培訓後電訪調查。 ◆ ◆ ◆ ◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ |
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| 附件 |
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
