人工智慧與深度學習技術應用研習班
介紹人工智慧與深度學習技術之應用與實例分析，理解人工智慧相關技術...
人工智慧與機器學習是目前許多國際大廠高度投入發展的重點領域，其應用範圍廣泛，包括智慧醫療、智慧製造、自動駕駛、與智慧金融等。本課程將介紹人工智慧與深度學習技術之應用與實例分析，讓學員在短時間內充分理解人工智慧相關技術與徹底掌握其發展趨勢，目標在協助參與本課程之學員能將人工智慧應用於工作實務上。
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課程介紹
人工智慧與深度學習技術應用研習班
人工智慧與機器學習是目前許多國際大廠高度投入發展的重點領域，其應用範圍廣泛，包括智慧醫療、智慧製造、自動駕駛、與智慧金融等。這些先進技術超越了傳統以規則為運算基礎的演算法。透過深層神經網路自動擷取資料特徵的方式，建構出能理解、學習、預測、與適應環境的智慧系統，也是讓機器能顯得更「聰明」的原因。隨著深層神經網路的發展、硬體計算能力提昇和大數據三者的匯流，人工智慧應用即將跨入全新的里程，預計將掀起一波新的應用浪潮。Gartner甚至預言，十年後，將很難找到不具備某種人工智慧功能的科技產品或應用。本課程將介紹人工智慧與深度學習技術之應用與實例分析，讓學員在短時間內充分理解人工智慧相關技術與徹底掌握其發展趨勢，目標在協助參與本課程之學員能將人工智慧應用於工作實務上。
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主辦單位：工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北)
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舉辦地點：工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北) (實際地點以上課通知為主)
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舉辦日期：107/09/17-09/18(一、二) 9:30~16:30（12 hrs）
課程目標
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學習人工智慧與深度學習之發展趨勢與應用
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深度學習框架與演算法開發實作
課程對象
有志於人工智慧與深度學習技術應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等。
講師簡介
陳文輝老師
現任：國立臺北科技大學自動化科技研究所教授
經歷：國立臺北科技大學自動化科技研究所助理教授、副教授、教授
美國卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)教育部公費博士後研究
美國匹茲堡大學(University of Pittsburgh)國科會公費訪問研究
台灣電力公司基隆區營業處主辨自動化監控系統
專長：人工智慧、機器學習、深度學習、自動化科技
課程大綱
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時間 |
單元 |
課程大綱 |
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9/17 (一) |
人工智慧與深度學習技術應用 (6小時) |
1. 人工智慧與機器學習基礎與發展趨勢 2. 類神經網路原理與深度學習架構剖析 3. 快速理解轉移學習(Transfer Learning)、生成對抗網路(Generative Adversarial Networks)與深度強化學習(Deep Reinforcement Learning) |
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9/18 (二) |
實作與經驗分享 (6小時) |
4. 深度學習框架與開發環境建置 5. 深度學習演算法開發實例探究 6. 深度學習應用與實作案例分享 |
價格
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原價：每人６,500元
常見問題
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1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。
2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。
● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐
● 繳費資訊：
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(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收
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