工業4.0（Industry 4.0）是一個德國政府提出的高科技戰略計劃，由德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟及科技部聯合資助，投資預計達 2 億歐元，用來提昇製造業的電腦化、數位化、與智慧化。目標與以前不同，不是創造新的工業技術，而是將所有工業相關的技術、銷售與產品體驗統合起來，是建立具有適應性、資源效率、及人因工程學的智慧工廠（Smart Factory），並在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴。其技術基礎是智慧整合感控系統（Cyber-Physical System, CPS）及物聯網（Internet of Things, IoT）。這樣的架構雖然還在摸索，但如果得以陸續成真並應用，最終將能建構出一個足夠建立有智慧意識世界的新型工業°

物聯網（Internet of Things，IoT）是網際網路、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實作互聯互通的網路。物聯網一般為無線網，而由於每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。通過物聯網可以用中心電腦對機器、裝置、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭裝置、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的資料，最後可以聚整合大數據，包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變。

隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。大數據並不是一件新興事物，大數據之分析還是基於統計及數據處理之基礎而來，只不過因為數據太過龐大所以需要與以往不同的分析軟體來協助企業進行分析。本課程之主軸將以R軟體為主，希望藉由一免費且多數企業在使用之R軟體來協助企業分析資料已進行決策，另一方便也可減少企業在軟體上之投資。

 
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