深度學習實務應用-即時物件偵測與多目標物追蹤
課程將學習物件偵測技術中相當著名的YOLO演算法,學習如何從照片、影片.....
課程將學習物件偵測技術中相當著名的YOLO(You only look once)演算法,學習如何從照片、影片甚至是即時影像串流讀入影像進行物件偵測;並學習如何修改YOLO參數設定檔案,訓練自己的YOLO模型,客製化不同物件種類的偵測器。此外,在物追蹤技術上,比較各種OpenCV API追蹤效果,並進一步介紹多目標物追蹤Deep SORT演算法。最後,將結合物件偵測和多目標物追蹤等相關技術,帶領學員完成三個專題包含人臉偵測、字元辨識、人流計數。
深度學習實務應用 -即時物件偵測與多目標物追蹤
上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!! 時數:14 起迄日期:2021-03-22~2021-03-23 聯絡資訊:黃靖棻/02-23701111#304 報名截止日:2021-03-18 課程類別:人才培訓(課程) 活動代碼:2320110008 |
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課程介紹課程緣起 近年來,人工智慧以及深度學習的應用如雨後春筍般蓬勃發展,舉凡物聯網、汽車自動駕駛、工業產品瑕疵檢測、智慧家庭自動化、醫療影像輔助系統都可以看到相關應用,其中使用到的技術如物件偵測(Object Detection)和多目標物追蹤(Multiple Object Tracking)等演算法,搭配硬體GPU顯卡平行運算達到所謂即時(Real-Time)運算。 課程特色/目標 。建立深度學習和OpenCV環境 課程對象 1. 從事深度學習之研究人員。 先備知識 學習過C/C++或Python語言 課程注意事項 本課程請學員自備一台筆電搭配NVIDIA GPU顯卡(win10)與一台Webcam(筆電內建攝影機亦可)。 課程大綱
* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 價格
課程日期 110年3/22-3/23,週一二白天9:00 ~12:00,13:00~17:00 ,共2天、計14小時。 上課地點: 主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北) 報名方式 報名方式: 報名確認與取消 1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。 繳費方式 1.ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。 相關課程 更多軟體開發相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html 附件 |
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more