Big Data 分散式平台-Hadoop技術實務
Big Data 含括三種層面： 巨量、即時性及多樣性。
Big Data 分散式平台-Hadoop技術實務.Big Data 不只是一項挑戰， 更是絕佳的機會，讓您能夠洞悉新興的資料類型、使企業運作更加靈敏並為過往所無法企及的問題提供解答。但在此之前，這種機會並無實際方法可以掌握。 今天，Big Data 平台採用 Hadoop 等技術，能為充滿各種可能性的世界開啟一扇大門。
誰來看過(1)
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| 課程介紹 課程緣起 Big Data 含括三種層面： 巨量、即時性及多樣性。 1. 巨量 (Volume) – 大數據的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組，甚至千兆位元組之譜。(1)Facebook一天有32億筆使用者所產生的po、按讚、回覆…等資訊，故一個月將近1200億筆的資料，這是關聯式資料庫無法處理的，所以NoSQL(Not Only SQL)因此誕生。(2)以Youtube一天的影片上傳量來說，若一個人要全部看完，所需花的時間會來到80年，故窮盡一生若你會長壽的最多看個兩天也很了不起了。 2. 即時性 (Velocity) – 海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。另外，要注意的是有些網站是24小時流量跟資料不斷湧入，面對這種情況，我們通常可以把他稱為『data stream』，此時data stream type的data mining將成為一個有趣的議題。因為在此環境下，資料永遠沒有穩態的一天，量隨時再增加，傳統的資料挖掘方式得被迫重新思考其方式。 3. 多樣性 (Variety) – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。如何去妥善描繪圖片、影音檔的內容也成為一大議題。資料的運用不在是下了幾行sql語法就可以全部撈出來，因為更多的資訊藏匿在圖片跟影片之中。常見的手法可分為：(1) Meta description mode，在此模式下會將這些影音檔，設定好的描述資料(亦即metadata)來陳述之，之後用一個XML檔來對應一部影片檔，如此才可以從XML去瞭解哪寫圖片想關聯性？哪些影片該如何推薦。(2) Behavior analysis mode，在此模式下會去記錄user behavior的關聯，從使用者行為去歸納，下一個使用者點擊某一內容時，跟它的行為模式最相近的群體其接下來最感興趣的會是什麼，就由大眾的力量來勾勒出群體模式。 這 3 個資料特性，已經是現在式，而不是未來式。然而該如何解決日漸緊迫的巨量資料處理問題呢？像 Facebook、Twitter 這樣面臨資料量大爆炸的網路公司，開始用 Hadoop、NoSQL 等新興技術來解決問題。 ''挑戰還是機會？'' Big Data 不只是一項挑戰， 更是絕佳的機會，讓您能夠洞悉新興的資料類型、使企業運作更加靈敏並為過往所無法企及的問題提供解答。但在此之前，這種機會並無實際方法可以掌握。 今天，Big Data 平台採用 Hadoop 等技術，能為充滿各種可能性的世界開啟一扇大門。 ~本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~ 更多軟體開發相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html 課程特色/目標 本課程旨在建立雲端運算之大量資料(Big Data)處理、分析、應用的根基，讓參訓學員瞭解正確的觀念與方法，重點並不在講解程式設計的細節，而在於透過體驗式教學方式的實作，經由指令剪貼方式來體驗實際的操作方式，以從體驗中驗證課程所學。 由於 Hadoop 是採用 Java 語言撰寫，對於許多不熟悉 Java 語言的學員來說有相當大的入門障礙，因此本課程針對資料分析運算這部份,主要是以 Aapache 基金會所開發的 Hadoop 原生分析工具(Pig, Hive) 及 大數據資料庫 (HBase), 做為課程操作與實務研討. 期能讓學員學會如何將 Hadoop 這項技術與現存資訊架構進行整合, 進而達到企業期望的預測分析。 上課方式採用 “雲中櫃” 實作教學環境，每位學員可在各自的 VMware 虛擬系統中，啟動 Hadoop資料作業系統，得以完全操作多節點 Hadoop 運算分析平台。 課程對象 - IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員 - 網路管理工程師 或 應用程式設計師 - 欲親身體驗 Hadoop 資料科技 先備知識 Windows 檔案及目錄管理 |
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課程大綱
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| * 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 價格 |
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| 課程日期 110年05/19-05/21，週三四五白天9:30 ~12:00,13:00~16:30 ，共3天、計18小時。 上課地點： 主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北) 舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!! 報名方式 報名方式： (1)紙本報名：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (02-2370-1111 分機306 黃小姐) (2)線上報名：到工研院產業學院官網報名 課程洽詢：02-2370-1111 分機306黃小姐 報名確認與取消 1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。 2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還80% 課程費用。 3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之：上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。 4.本單位保留是否接受報名之權利。 5.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。 繳費方式 1.ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用，各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。 2.信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 3.銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。 4.即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 黃小姐收。 5.計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。 相關課程 更多軟體開發相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html |
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附件 |
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| DM-Big Data 分散式平台-Hadoop技術實務.pdf |
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
‧911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
