運用市場預測．洞燭機先
誰來看過(1)
雖然市場規模預測不追求精準的結果數據，但是卻能夠引導企業在進行「新產品開發、市場投資評估、年度營運與策略規劃」等內容的運籌惟幄之際，將所有的思維脈絡朝向已經被科學方法驗証過的基礎上發展。當組織成員共同參與執行市場預測的流程時，就是在集體嘗試擺脫舊數據束縛與框架思維，是引導大家重新檢視企業內部優劣與外部競爭環境的絕佳機會。
依據產業的階段性發展特質，蒐集有意義的數據及正確的市場規模預測工具，才能協助企業產生有意義的預測結果。例如面對缺少足夠歷史數據的新興市場，就不適合使用「指數平滑法」或「線性迴歸法」進行市場規模預測，「Bass擴散模型」才是最適用的統計預測方法。
將任何歷史數據放入統計預測模型內，都一定會產生一組新的數據，但不一定是一組有意義的新數據，而市場預測就是要能夠解讀新數據所產生的意義，找出最有可能為企業創造最佳利益的方向，也就是說，放入有意義的歷史數據，比選對預測工具更為重要。
依據經驗法則的認知，市場絕對不會一成不變的持續發展，國家政策推動、破壞性創新科技或商業模式、產業應用標準變更等因素，都是驅動或干擾市場規模變化的可能原因。所以，進行市場規模預測的第一步，就是要清楚的定義市場，檢視市場疆界是否已經產生變化，要排除「未來就是過去的延伸」的思考框架，在定義市場時就必需考量納入各種可能影響市場的因素、可能的潛在終端消費者、解構區隔市場的驅動需求要素，再分別預測這些驅動力的變化。最後再運用敏感度分析，觀察各項因子之間的交叉變化影響，對於最終的預測結果會產生什麼樣的衝擊。
如果能運用正確的數據、思維及工具進行市場規模預測，至少可以確認最後產生的結果，是在企業需求的方向上，就算還是得到不精確的數據，卻已經搶先看到「雖不中亦不遠矣」的狼煙商機。
依據產業的階段性發展特質，蒐集有意義的數據及正確的市場規模預測工具，才能協助企業產生有意義的預測結果。例如面對缺少足夠歷史數據的新興市場，就不適合使用「指數平滑法」或「線性迴歸法」進行市場規模預測，「Bass擴散模型」才是最適用的統計預測方法。
將任何歷史數據放入統計預測模型內，都一定會產生一組新的數據，但不一定是一組有意義的新數據，而市場預測就是要能夠解讀新數據所產生的意義，找出最有可能為企業創造最佳利益的方向，也就是說，放入有意義的歷史數據，比選對預測工具更為重要。
依據經驗法則的認知，市場絕對不會一成不變的持續發展，國家政策推動、破壞性創新科技或商業模式、產業應用標準變更等因素，都是驅動或干擾市場規模變化的可能原因。所以，進行市場規模預測的第一步，就是要清楚的定義市場，檢視市場疆界是否已經產生變化，要排除「未來就是過去的延伸」的思考框架，在定義市場時就必需考量納入各種可能影響市場的因素、可能的潛在終端消費者、解構區隔市場的驅動需求要素，再分別預測這些驅動力的變化。最後再運用敏感度分析，觀察各項因子之間的交叉變化影響，對於最終的預測結果會產生什麼樣的衝擊。
如果能運用正確的數據、思維及工具進行市場規模預測，至少可以確認最後產生的結果，是在企業需求的方向上，就算還是得到不精確的數據，卻已經搶先看到「雖不中亦不遠矣」的狼煙商機。
日期：2020-08-03 出處：資策會MIC產業顧問學院
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