GPT助攻:一日上手數據分析
本課程的設計旨在幫助來自各個領域的學習者,例如商務、金融、行銷或工程背景的人士,
GPT助攻:一日上手數據分析-課程中還包含 Kaggle數據集的實作練習,這是一個全球知名的數據科學競賽平台,學員可以在真實世界的數據集中進行分析,將所學技能應用於實際情境,從而加深對數據分析與機器學習的理解。透過實作練習,學員將獲得處理實際問題的能力,並熟悉如何在日常工作中靈活運用這些工具與技術。這樣的學習方式不僅提高了學習效率,也幫助學員更具體地掌握數據分析的價值。
課程總覽
智慧資通訊
課程代號:2324090041
GPT助攻:一日上手數據分析
1.快速掌握數據分析核心技能
2.學習機器學習模型的快速應用
3.掌握數據視覺化與報告生成
4.實戰應用 Kaggle 數據集進行分析
課程型態/ 實體課程
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!
時 數/ 6 小時
起迄日期/ 2025/02/11 ~ 2025/02/11
聯絡資訊/ 陳俐潔 02-23701111#310
報名截止日期:2025/02/09
---------------------------------------------------
隨著大數據時代的來臨,數據分析已成為企業決策、學術研究及各行各業的重要技能。然而,傳統數據分析通常需要深厚的技術背景和長時間的學習,對於許多初學者或繁忙的專業人士來說,這是一項艱鉅的任務。隨著人工智慧技術的發展,尤其是OpenAI推出的ChatGPT,數據分析變得更加直觀且簡便,降低了學習門檻。
本課程的設計旨在幫助來自各個領域的學習者,例如商務、金融、行銷或工程背景的人士,都能快速掌握數據分析的基本概念和實踐方法。ChatGPT作為強大的輔助工具,能幫助學員自動化探索性數據分析、數據清理、數據視覺化等繁瑣步驟,並且進一步指導高階的機器學習模型建置與評估,這讓許多不熟悉程式碼的學習者能輕鬆應對數據分析任務。
「GPT助攻:一日上手數據分析」這門課程,目標是在短短一天內讓學員掌握數據分析的核心流程,並能立即將這些技能應用於工作或學習中。借助ChatGPT的智慧輔助,學員無需深入編程,即可完成數據分析所需的關鍵步驟,這對於希望快速提升數據處理能力的人而言,是一個理想的學習途徑。
課程中還包含 Kaggle數據集的實作練習,這是一個全球知名的數據科學競賽平台,學員可以在真實世界的數據集中進行分析,將所學技能應用於實際情境,從而加深對數據分析與機器學習的理解。透過實作練習,學員將獲得處理實際問題的能力,並熟悉如何在日常工作中靈活運用這些工具與技術。這樣的學習方式不僅提高了學習效率,也幫助學員更具體地掌握數據分析的價值。
- 快速掌握數據分析核心技能:學員將在短時間內熟悉數據分析的基本流程,了解如何透過 ChatGPT 進行探索性數據分析、數據清理及數據視覺化,並能立即應用於實際工作中。
- 學習機器學習模型的快速應用:課程中會介紹如何利用 ChatGPT 協助建立基本的機器學習模型,學員將能夠迅速構建、測試並優化簡單的分類與回歸模型,應用於預測分析。
- 掌握數據視覺化與報告生成:學員將學習如何快速生成數據視覺化圖表,並使用 ChatGPT 自動撰寫專業的數據分析報告,提升數據結果展示的效率與專業性。
- 實戰應用 Kaggle 數據集進行分析:透過實作練習,學員將運用 Kaggle 提供的真實數據集進行分析與預測模型構建,增強其在實務中應用數據分析與機器學習技術的能力。
- 數據分析初學者:本課程適合對數據分析感興趣,卻沒有深厚技術背景的學員。無論是來自商務、行銷、金融或其他領域的專業人士,都能快速掌握數據分析的基本技巧。
- 職場專業人士:在職場中提升數據分析能力的專業人士,特別是那些希望利用人工智慧技術來自動化分析流程、提升工作效率的人,本課程將幫助他們在短時間內上手,並即時應用於日常工作。
- 企業決策者與管理層:掌握數據驅動決策能力的企業主管或管理者,可以通過本課程學習如何快速解析業務數據,並利用 ChatGPT 進行智能化分析,以支援決策制定和業務發展。
- 希望進一步學習機器學習的學員:對機器學習有基礎了解,並希望更深入了解如何利用 ChatGPT 進行模型構建與優化的學員,將從本課程中的實作部分獲益。
- 數據科學學生或研究人員:希望簡化數據分析流程的學生或研究人員,能夠通過本課程學習如何利用 ChatGPT 提升研究效率,快速生成數據報告與進行數據分析實驗。
- 建議熟悉Python程式者。
請學員自備筆電。
114年2/11,週二白天9:30 ~12:30,13:30~16:30 ,共1天、計6小時。
l 主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
l 舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!
l 線上報名:到工研院產業學院官網報名
l 課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐或306黃小姐
單元 |
內容 |
ChatGPT 與數據分析 |
認識 ChatGPT 在數據分析中的應用 了解數據分析的基本流程與概念 |
探索性數據分析 (EDA) |
使用 ChatGPT 進行數據集描述 提取基礎統計量(平均值、標準差、極值) 利用 ChatGPT 發現數據間的相關性 |
數據預處理:清理與整理 |
自動處理缺失值與異常數據 文字與日期數據清理 使用 ChatGPT 輕鬆處理重複數據 |
數據視覺化:正確使用圖表 |
使用 ChatGPT 快速生成圖表(折線圖、柱狀圖、散佈圖) 數據趨勢與特徵 視覺化及數據洞見 |
機器學習:建立模型 |
使用 ChatGPT 幫助選擇適合的機器學習模型 建立分類與迴歸模型 進行模型訓練與測試 使用 ChatGPT 幫助進行模型評估與優化 |
一日上手: |
使用 Kaggle 數據集進行實際操作 使用 ChatGPT 優化分析流程並生成報告 實戰總結:一天內掌握數據分析核心技能 |
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
1. 本課程費用含課程、講義、餐點。
方案 |
課程費用 |
課程原價 (每人) |
$6,000 |
14天前報名 優惠價(每人) |
$5,400 |
14天前報名+3人(含)以上揪團同行 優惠價(每人) |
$5,100 |
2. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
3. 繳費方式
l ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號。
l 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
l 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請回傳「收據」或「帳號後五碼」至finn@itri.org.tw黃小姐 收。
l 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。
1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
4. 本單位保留是否接受報名之權利。
5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
報名截止日:2025/02/09
開課日:2025/02/11結束日:2025/02/11定價: $6,000
時數:6 (小時) 時段:09:30 ~ 16:30
地點:台北 | 工研院產業學院 台北學習中心 | 實際地點依上課通知為準! [看地圖]
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more