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NLP自然語言處理與詞向量技術實作

NLP自然語言處理是這幾年人工智慧領域裡非常熱門的題目之一,應用包含聊天機器人.

  NLP自然語言處理是這幾年人工智慧領域裡非常熱門的題目之一,其應用包含聊天機器人、文章分類、文章總結等。NLP藉由分析人類的語言來讓裝置變得更智能化,因此,許多科技大廠紛紛投入大量的資源研發相關的技術,即可見其熱門的程度。 本課程會介紹自然語言處理的基礎觀念,並搭配大量的實作來增加同學實戰經驗,學成後將有能力去實作常見NLP之應用。

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NLP自然語言處理與詞向量技術實作

上課地址:台北

時數:12

起迄日期:2020-11-03~2020-11-04

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2020-10-26

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2320040047

 

課程介紹

        NLP自然語言處理是這幾年人工智慧領域裡非常熱門的題目之一,其應用包含聊天機器人、文章分類、文章總結等。NLP藉由分析人類的語言來讓裝置變得更智能化,因此,許多科技大廠紛紛投入大量的資源研發相關的技術,即可見其熱門的程度。
        本課程會介紹自然語言處理的基礎觀念,並搭配大量的實作來增加同學實戰經驗,學成後將有能力去實作常見NLP之應用。

課程目標

1.掌握自然語言NLP的基礎原理
2.掌握自然語言常見資料處理技巧
3.熟悉常見NLP開源程式碼
4.掌握NLP最新的發展以及趨勢

課程對象

1.對自然語言處理或資料分析有需求/興趣者
2.軟體開發工程師
3.電子/電機/資訊相關工程師
4.大數據相關研發人員或資料科學家
5.統計/數值分析研究人員
6.醫學工程/生物科技研究人員等

課程大綱

一、自然語言處理介紹
  *什麼是自然語言處理
  *自然語言處理的應用
二、自然語言處理實務
  *自然語言前處理
  *自然語言開源軟體介紹
三、機器學習介紹
  *機器學習基礎
  *機器學習實作文章分類
四、正規化表示法
  *正規化表示法介紹
  *語法介紹
五、Word2vec詞向量 part1
  *Bag of words
  *Tf-idf
六、Word2vec詞向量part2
  *Skip-gram及CBOW
  *Glove
  *Doc2vect
七、RNN/LSTM神經網路介紹
  *RNN的基礎架構
  *LSTM介紹
  *TensorFlow實作文章分類

講師簡介

李老師 業界資深AI講師
畢業於台灣大學電子工程所。
專長在於人工智慧、資料分析、影像辨識、金融數據等議題,是台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等上市櫃公司企業內訓AI講師。

先備知識

1. Python基礎語法
2. 須自備筆電,電腦為64位元,建議記憶體至少8G,作業系統Windows,Mac,Linux皆可。

課程費用

報名【實體課程】,費用含課程講義、茶點、午餐、稅
早鳥價(開課十天前報名)或工研人優惠價:每人$7,800元
團報價(同企業兩人以上同行):每人$7,500元

報名資訊

一、主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院
二、舉辦地點:工研院 台北學習中心 (實際上課地點請以上課通知單為準!)
三、舉辦日期:109年11月3日(二) ~ 11月4日(三) 09:30-16:30,兩天共12小時。
四、培訓證書:完成課程學習後將頒發工研院培訓證書。
五、報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/
六、課程洽詢:03-5732978楊小姐,vickyyang@itri.org.tw
七、注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。
3. 原報名者因故不克參加,欲更換他人參加,請於開課前三日通知!

~本課程歡迎企業包班!~ 

 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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