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極精密設備故障問題AI AR解決方案設計、架構及運

據統計在極精密機台的當機原因中,人為疏失或維修疏忽是主要因素;導致生產設備...

  極精密設備故障問題AI AR解決方案設計、架構及運用。高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而,在自動化產線的運維中,設備的高稼動率是主要的目標,但在設備無預警停機的狀況下,必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損失的成本:航空業每秒損失60美元、汽車製造業每分鐘損失2萬美元、半導體製造業每小時停機損失10萬美元。

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極精密設備故障問題AI/AR解決方案設計、架構及運用

上課地址:工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室) 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:12

起迄日期:2019-11-26~2019-11-27

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2019-11-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319100023

 
課程介紹
高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而,在自動化產線的運維中,設備的高稼動率是主要的目標,但在設備無預警停機的狀況下,必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損失的成本:航空業每秒損失60美元、汽車製造業每分鐘損失2萬美元、半導體製造業每小時停機損失10萬美元。
 
據統計在極精密機台的當機原因中,人為疏失或維修疏忽是主要因素;導致生產設備停機無預警延長、造成重大損失,其主要原因大多是機台的維修流程複雜,且員工的維修訓練不足。
 
近年來擴增實境(Augmented Reality, AR)技術發展迅速,新進又整合人工智慧及智慧型感測裝置,產生許多創新性的產業應用,如應用於製造現場之展示、教學與設備預診斷及維修應用等。透過物聯網(IoT)以及AR技術的結合來實現視覺化管控,工作人員能夠透過AR/MR裝置直觀獲取目標設施的關鍵即時資訊,同時可根據異常提示快速定位問題,以及透過AI精準預測制訂解決方案,從而有效降低裝置事故率,提升設施運維巡檢效率。AIAR兩者之結合除了能更高效率的輔助設備檢修人員,更能協助迅速找出影響產品品質優劣的關鍵因素,強化製程控制與改善品質,並且同時優化良率管理和生產效率。如運用擴增實境可提升組裝時的精準度,提升設備稼動率,而虛擬裝配測試可提升組裝製程的效率,也凸顯出AI + AR/MR技術的重要性,尤其是應用於高產值、高精密製程的半導體製程及設備維護上。
 
本課程將以驗證成功的開發經驗,分享AI+AR如何設計、整合來解決半導體設備當機時間延長之問題。從應用情境的描述開始,將需求精確定義,並利用工具來解析問題,建立出系統架構,最終有效運用於實務中。
課程特色/目標
課程目標
透過應用情境的描述找出各位的需求及困境,分析出根本原因及定義問題,形成有效的解決方案概念,從中找方最佳的解決方案。依上述所定義之問題建構成系統架構,並將技術之缺口及落差分析出來,進行有效之概念性驗證,了解有哪些差距需要補強,最後進行實務上的應用,將系統模組化設計,並且有效運用於行銷活動中。
Ø  掌握人工智慧+擴增實境之應用系統架構及技術要點,並能運用於半導體設備故障預診斷。
Ø  整合及應用人工智慧+擴增實境架構的原理及方法,從而設計開發出創新的應用服務,如工程設施及設備巡檢等。
Ø  新一代人工智慧+擴增實境解決方案,厚植員工實力,於接收產線訊息時亦能空出雙手,及時處理產線現場狀況,大幅提高生產作業效率。
 
課程特色
  本課程完整揭露高度整合開發流程,將AIAR開發實際案例作經驗分享,並即時搭配理論與技術說明:
²  洞察實務需求,掌握應用人工智慧與擴增實境之技術,解決產業應用之設計與開發問題,並以實際案例作為探討及解說。
²  具備如何利用AI / AR 及系統整合(SI)的基本概念
²  全面了解促進設計、開發和整合解決方案的方法
²  AI + AR 製造解決方案,提升技術人員熟練度、增加產量,並減少組裝錯誤。
²  AI + AR 維修解決方案,降低服務成本、縮短故障排除時間,並提高首次完修率與客戶滿意度。
²  特別邀請多位業界先導應用專家,深入剖析極精密設備故障問題,暨AI/AR解決方案。
 課程大綱
 
第一天:
時間
課程大綱
主講人
08:40~09:00
報到
工作團隊
09:00~10:00
※工業設備所面臨之困境
u  設備故障維修之問題
u  問題解決之策略分析
u  人為疏失帶來之影響
u  員工教育訓練之隱憂
u  Total Solution之架構、設計與實現
蘇愷宏總經理
10:00~12:00
※AI於智慧製造的技術與應用
u  透過AI進行深度學習技術開發,深度學習於工業視覺瑕疵檢測 (AOI)、製程分析與參數最佳化
u  提升工業機台之生產良率
u  以AI解決設備故障問題,設備故障預診斷與虛擬量測 (PHM, VM)
許嘉裕副教授
12:00~13:30
午餐
 
13:30~15:00
※下世代XR裝置基礎理論及技術發展趨勢
u  市場趨勢與技術瓶頸
u  XR/AR/MR Smart Glass裝置核心技術與Benchmark
u  AR/MR實境解決方案探討
劉建志組長
15:00~16:30
※自動化診斷系統架構的建立
u  導入自動化診斷系統
u  運用AI及AR解決問題
u  從傳統手冊操作轉換成智慧化手冊(SUPER)
u  善用AIR/ADB等工具以快速導入產業應用
u  透過AI將訊息轉化成低認知負荷之指導
u  以使用者為中心的系統架構設計
u  SOP流程的建立
賴彥廷經理
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
 
第二天:
時間
課程大綱
主講人
08:40~09:00
報到
工作團隊
09:00~10:30
※AR擴增實境:人與人工智慧合作之最佳介面
Ø   Human in the loop
Ø   B2C vs. B2B 應用
Ø   最新 AR擴增實境應用發展趨勢:
n  工業物聯網:精密組裝應力分析
n  深度學習:基於彩色影像之虛擬鞋品試穿
n  人因評估:基於感知回饋之空間定位
瞿志行教授
科技部擴增實境產學聯聯盟 主持人
10:30~12:00
※AR/AI應用案例簡介:
u  設備檢測及診斷PHM人工智慧的設備健康預診斷系統之實務經驗分享(從Big Data分析到AI導入,如何建構設備故障預診斷
u  運用AIR編輯工具ADB(AIR Design Builder)製作演示
吳文斌經理
 
蘇森傑經理
12:00~13:30
午餐
工作團隊
13:30~15:00
※HMD導入AR實作應用案例簡介及探討
u  HMD空間識別技術
u  智慧眼鏡點雲導航技術
u  Navigation之辨識及定位技術
彭兆仲教授
15:00~16:30
※AIR實作應用及問題討論
u  從問題需求、落差分析到POC製作
u  從使用者操作轉換成數位化執行程序
u  到UI/UX操作界面視覺化設計
u  整合到HMD AR/AI設計與應用
u  運用ADB工具製作POC
彭兆仲教授
 
蘇森傑經理

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利        
 

價格

一般生:每人$9,000元,早鳥價( 11/15):每人$8,000

常見問題

�� 課程洽詢: 陳小姐,03-5743982或 email至 itri535110@itri.org.tw

課程對象

²  從事半導體設備建置、應用服務、系統整合等之研發人員及主管。

²  從事半導體製程或廠務系統規劃、建置與應用者

²  從事 人工智慧+擴增實境 創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人。

²  對人工智慧+擴增實境之半導體設備故障預診斷應用實務架構及技術,及應用服務感興趣者

講師簡介

蘇愷宏總經理

台灣威達/亞達科技 總經理

【學歷】   國立成功大學航空太空工程系學士、研究所碩士

【專長領域】

    People management
    Systematic diagnostics of industrial problem
    Problem solving and decision making strategy
    Soft skill training planning, conducting and coaching
    Engineering design and system architecture
    SME efficiency and strategy consulting
    Operation excellence strategy
    AI/AR system architecture
    Global marketing strategy

    【經歷】

ASML Tech support dep. manager
ASML Asia training manager
ASML Global training center manager
Taiwan wisdom consulting Co.,CEO
ADAT technology Co., GM

 
許嘉裕副教授

國立臺北科技大學 工業工程與管理系

【學歷】 清大工業工程與工程管理學系博士

【經歷】

  • 元智大學資訊管理學系副教授
  • NVIDIA Solution Architecture, visiting researcher
  • 元智大學資訊管理學系 助理教授
  • 國立清華大學工業工程與工程管理學系 博士後研究員
  • 台積電製造技術中心 工程師

【專長領域】

  • 深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析
  • NVIDIA深度學習教育機構認證講師
 
劉建志組長
工研院電光所智慧視覺系統組 組長
 
【學歷】
�� 交通大學資訊工程研究所 博士
 
【經歷】
Ø   工研院電光系統所組長
Ø   工研院企研處領域副組長
Ø   合勤科技股份有限公司IPTV研發工程師
Ø   東捷科技股份有限公司新事業處經理
Ø   欣建通科技股份有限公司(工研院spin off)執行副董
 
【專長領域】
網路協定、無線通訊、3D感測、3D影像處理、智慧影像處理、智慧機器人、ARVRMR、工業4.0
 
賴彥廷經理
亞達科技 工程經理
 
【學歷】
Ø   中央大學太空科學研究所 博士
 
【經歷】
Ø   奇多比行動軟體 技術總監
Ø   中文故事教育網 共同創辦人
Ø   巨匠電腦 iOS行動軟體開發講師
 
【專長領域】
Ø   iOS/Android行動軟體開發
Ø   行動裝置AR軟體開發
Ø   衛星科學酬載系統軟體開發
 
瞿志行教授
國立清華大學 工業工程與工程管理學系
 
【學歷】
Ø   美國加州大學柏克萊分校 機械工程博士
 
【經歷】
Ø   科技部擴增實境產學聯聯盟 主持人
Ø   台灣虛擬與擴增實境協會 理事
Ø   國家高速網路與計算中心 合聘研究員
Ø   英國利物浦大學 客座訪問學者
Ø   美國加州大學戴維斯分校 訪問學者
Ø   美國加州大學柏克萊分校 訪問學者
 
【專長領域】
Ø   設計鏈管理、產品設計、人因設計、電腦輔助設計、互動設計、擴增實境
 
吳文斌經理
帆宣系統科技股份有限公司 資深部經理
 
【學歷】
Ø   中正大學資訊工程研究所碩士
 
【經歷】
Ø   2010年至今,擔任帆宣系統科技股份有限公司 資深部門經理
Ø   超過20年在工廠CIM領域及自動化系統導入經驗
Ø   協助客戶導入及規劃智慧工廠,在半導體、電子製造、汽車零組件業、精密化學材料業及飲料業等提供軟硬體整合的解決方案。
 
 
彭兆仲教授
成功大學 航空太空工程學系
 
【學歷】
Ø   2009國立成功大學航空太空工程研究所博士
 
【經歷】
Ø   凌華科技股份有限公司嵌入式系統課資深工程師 
Ø   中鋼公司鋼鐵研究發展處工程師
Ø   2016年~迄今 國立成功大學航空太空工程學系助理教授
 
【專長領域】
Ø   智慧室內感知定位與建圖技術
Ø   線性/非線性控制系統分析與設計
Ø   伺服機械系統整合與控制技術
 
 
蘇森傑經理
亞達科技 資深系統部經理
 
【學歷】
Ø   中正大學機械所博士
 
【經歷】
Ø   ASML供應鏈管理經理
Ø   ASML供應鏈品保經理
Ø   ASML客服工程師
Ø   寶一科技銷售與行銷組長
 
【專長領域】
Ø   大型專案管理、航太精密加工、資源管理與計畫、全球供應鏈管理
 

附件



簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

我想知道本課程的企業包班內訓     


(重新產生)