如何利用數位工具提高公司生產力，帶動公司創新變革

從數位智能化的轉型流程，帶出AI和IA的差異介紹，了解數位工具搭配數據的收集和分析，能產出報告甚至是預測模型，帶動公司生產力的提升，從陳柏霖老師的流程智能化，創新策略和設計思維的課程，培養員工的使用數位工具和創新思維的能力，並重新思考公司的生產流程，搭配黑客松的活動，除了讓員工有充分的實作，也能建立員工的自信心，為公司以後的創新打下基石。

過訪問陳柏霖老師的方式，邀請老師和我們一起談他數位轉型流程智能化實作課程的課程設計想法：

1.您對於數位轉型流程智能化實作營的學習藍圖是什麼，可以分為哪些階段?

這個問題問得非常好，我們可以先從這門課所設定的課程效益來說明，這門課是：

從企業現有標準化作業流程切入，也就是所謂SOP，舉例：降低員工離職率是現有的流程，但成效未必盡如人意。許多企業甚至未建立標準化的降低員工離職率作業流程。或是雖然有SOP，但當員工人數隨企業成長，降低員工離職率SOP的成效便會因HR人力不足而下降。這代表，現有SOP會受到企業快速成長的壓力，或是時程被壓縮的壓力，甚至是競爭對手的競爭壓力而無法再達到預期的效果，或是SOP跨部門合作出現類似 大隊接力掉棒的情形。

而因應數位轉型，企業同行會開始導入大數據、人工智能(AI)，或物聯網(IoT)等全新的數位工具，新科技的應用將會為企業現有的SOP及跨部門合作帶來挑戰，特別是在產品服務的交付時程壓縮，產品品質良率提升，以及競爭對手新產品領先上市等，這相當於是在對企業的SOP進行壓力測試。

顯然地，企業必須加速數位轉型，建立組織數位文化，包括：促進各部門相互溝通、合作，學習運用新科技來持續改善現有SOP，並持續創新產品服務相關流程。

本課提出的學習藍圖是：使參與課程的主管及員工具備價值導向的1. 流程標準化、2. 流程優化、3. 流程自動化，4. 流程智能化的設計能力，以及壓力測試優化SOP的能力。

 

對於具有RPA自動化及IA智能化應用程式開發能力的學員，或會使用Airflow等自動化工作排程工具的，他們能這個學習藍圖中，學會價值導向的流程創新思維，讓開發出來的應用程式更能產生定量的價值。

為了使學員能快速在課程中學會運用「無代碼」的大數據、人工智能(AI)或物聯網(IoT)等數位工具，在學員零基礎又不需要會寫程式的情況下，實現學習藍圖的四個階段，講師特別設計了一套好玩的紙板拼圖紙牌競賽遊戲，以及可以自動記錄競賽過程中各參賽員工成績的員工成就系統。

第一天上課學習如何使用紙板拼圖紙牌遊戲

分組進行1. 流程標準化、2. 流程優化、3. 流程自動化，4. 流程智能化的設計，並完成上機實作練習。以降低員工離職率的SOP為例，學員將合力找出現有SOP的創新或改善的方法，以無代碼的AI工具預測前30%優秀 員工的離職率，再以無代碼自動化工具，即時自動發出安撫郵件，及時止血，避免在HR 約談可能離職員工前，便收到員工辭呈。

第二天則舉辦連續6小時的黑客松競賽

 

透過 遊戲紙牌的分組對戰，讓學員在短時間內和團隊磨合，學會運用無代碼AI及自動化工具，贏得比賽，並將競賽成果作品上架到員工成就系統內建的募資平台，進行2~3個月的募資，爭取全公司同仁的支持，讓全公司同仁共同參與，成功建立組織數位文化。

 

 

2.AI跟IA有什麼不同，您怎麼帶領學員透過實作，了解兩者的差異?

 

AI是Artificial Intelligence的縮寫，通常翻成人工智慧或人工智能；而IA是Intelligent Automation的縮寫，通常翻成智能自動化。

根據維基百科，AI人工智能是指，由人製造出來的機器所表現出來的智慧。包括建構能 夠跟人類似甚至超越人類的推理、知識、計劃、學習、交流、感知、移動 、移物、使用工具 和操控機械等能力。然後我們再來看維基百科對於IA智能自動化的定義，IA是指人工智能(AI) 和機器人流程 自動化(Robot Process Automation, RPA) 的組合。方法是使用人工智能驅動的機器人 自動化程式來取代處理重複性任務的人工作業。

再次舉上一個問題的降低員工離職率的SOP為例，我們在課堂上會帶領學員實作除了AI的預測模型之外呢，我們還會實作RPA自動化的結合，透過IA來驅動RPA，以下是這個過程的說明：

AI指的是預測員工離職率的算法模型，完成預測就結束，頂多可以提供HR一份洞察報告，讓HR可以優先約談最有價值的前幾位高離職風險的主管或員工，來進行止血。但若 要對全公司數十位或上百位高離職風險的主管或員工進行一一約談，那可能提前收到 員工辭呈的機率會大得多。而預測員工離職率的AI算法模型完成預測後，依照不同離職原因分類，自動通知流程自動化機器人立即發出最合適的慰留文案給不同類型的員工，這就是IA，智能自動化。一方面具有時效性，即時止血；另一方面具有針對性，發出最合適的慰留文案，成效才會最 好。這就是IA和AI的不同。當然，這個例子，不論AI或IA，依然不能完全取代HR或主管親自慰留員工的價值。

 

3.一家公司想要導入數據分析去優化生產流程，您會用數位轉型設計思維黑客松創新營課程中甚麼步驟和工具幫助他們?

 

這門課程的主軸是設計思考(Design Thinking)，會在生產流程優化的設計思考五個步驟 ，包含：同理心，定義需求，創意發想，製作原型，測試驗證等，加入大數據分析、人工智能及物聯網等無代碼數位工具的應用。

不需要寫程式，就能讓數據來告訴優化生產流程團隊，如何從大數據中分析出可改善的問題，讓AI來提供問題的洞察，並驅動生產流程創新，甚至讓數位孿生(Digital Twin)來模擬生產流程，讓各種生產流程優化的原型，可以進行擬真測試驗證。講師與AI及數位孿生領導品牌之一的美國納斯達克上市科技公司Altair密切合作，能提供世界各地相關成功案例的分析價值給學員。

 

 

4.一個老闆想要創新公司的團隊，培養員工的創新思維，您會建議他上您的什麼課程?

 

我會建議，中高階主管來上「數位轉型創新策略共識營」課程。因為員工的創新，必須符合公司的策略，因此，中高階主管加上關鍵職能的員工一起來參加這個共識營，並且分組進行黑客松創新競賽，親自落實自己要求的創新策略，有助於發展出具有可行性，同時可以創造價值的高階決策的創新思維。

我也會建議公司的研發團隊一起來上「數位轉型設計思維黑客松創新營」課程。因為課程主軸是設計思考(Design Thinking)，這是一種經過驗證，成效良好的使用者導向的產品設計思維。這門課，會在設計思維的五個步驟，包含：同理心，定義需求，創意發想，製作原型，測試驗證等，加入大數據分析、人工智能及物聯網等無代碼數位工具的應用， 不需要寫程式，就能讓數據來告訴研發團隊使用者說不出的需求，讓AI來提供洞察驅動創新，甚至讓數位孿生(Digital Twin)來模擬產品原型，讓使用者提前體驗，測試驗證。

我還建議公司其他同仁一起來上「數位轉型流程智能化實作營」課程。因為，他們也有機會學會運用大數據分析、RPA自動化及IA人工智能自動化等無代碼數位工具，在既有的 SOP進行持續改善和創新。如前面所舉的降低員工離職率的SOP自動化和智能化的例子。
 

5.您在中高階主管的「數位轉型創新策略共識營」課程的第二天安排了黑客松競賽，您選擇使用代幣獎勵和員工成就系統去激勵學員，想了解為何您會這樣選擇?

 

首先，讓我們來思考一個問題，企業在數位轉型的過程中，必須培養主管及員工必要的數位能力，例如:數據分析(Business Intelligence, BI)與人工智能(AI)等，甚至要求具備做出數據驅動或AI驅動的決策或產品服務的能力，以符合企業的創新策略。這些新科技應用初期帶來的額外工時投入，以及一定程度學習曲線帶來的挫折感，經常會讓主管或員工產生抗拒心理，然後以專案優先的理由來規避學習這些新的數位能力。額外的工時投入，是否有額外的報酬或奬勵作為誘因，將是是否能加速數位轉型的成功關鍵之一。

中高階主管的「數位轉型創新策略共識營」第二天課程安排的黑客松競賽並非是必修課程，但是，讓第一天形成的數位轉型創新策略共識，在第二天的黑客松競賽進行落地驗證，讓分組參賽的主管親自體驗如何落實自己設計的創新策略，確實是能確保策略的可行性，並能適時修正優化。在競賽過程中，我們設計了代幣奬勵及榮譽徽章，讓主管們感受到被激勵，同時和團隊建立革命情感及榮譽感的直觀感受，進而在課後，回到公司推動各部門層級的數位轉型創新策略時，能提供適當的的報酬或奬勵作為誘因，將更能發揮創新策略的成效和價值。

陳柏霖老師同時取得美國Scrum Master敏捷式專案管理認證、PMP、Project+專案管理認證 及PBA商業分析師認證，ISO27001主任稽核員認證，具有11年以上的上市公司數位轉型深度 輔導經驗，是專門輔導協助企業改善內部作業問題，提高數據含金量，進而提升營運效率及創 新績效的資深顧問。授課風格務實，喜歡課前與客戶進行對焦會議，了解需求。課程中會提供 多個與客戶相關的個案分析，並直接切入核心痛點及焦點問題，並請學員分組討論該如何改 善，使學員達到即訓即用。

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