產業分析的ISVSA模型(3)：產業變數（Variable）

 依據產業分析的議題所蒐集的資料，再重新檢視修正、分類整理，就成為有參考價值的產業變數（Variable）。一般的產業變數區分為「市場參數」（Parameter）與「分析模型」（Model）兩個類型。

常見的市場參數包括價格、市場規模、市佔率、累積裝置量、產品替換率、顧客滿意度等。部份較單純的營運決策，往往只需要蒐集與解讀1-2項市場參數，就可以協助策略的研擬。例如，汽車生產廠商要訂定新年度的營運目標，就要蒐集新年度的汽車市場規模、市場汰換率的資訊，解讀這兩個參數，就可以讓廠商確認新年度營運策略的方向。

複雜的企業營運決策，例如購併或新事業投資，只靠單純的市場參數，不能滿足產業分析的情報需求（Intelligence Needs），分析模型就會派上用場。

所謂「模型」不是指方程式或演算法，而是指要進行產業分析或市場分析的工具，是幫助分析者釐清思緒的思考架構，例如SWOT分析、五力分析、價值鏈分析等模型。這些模型往往需要蒐集更多的參數，再置入工具架構中判讀。

例如SWOT分析模型，就可以盤點組織內外因素對企業的利弊關係與程度，然後回答幾個關鍵問題：會做什麼（優勢、劣勢）、能做什麼（機會、威脅）、想做什麼（組織與成員目標）、期待做什麼（利害關係人的期望）。

各種分析模型，其實就是複雜世界的簡化結果，能夠幫助企業系統化的思考問題，運用不同的模型，就像是變換不同的思考帽，能夠訓練自己從不同的角度來解析複雜的產業現象。