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智慧工廠中的工業物聯網與AI人工智慧監測預兆診斷系

學員透過本課程可學習如何建置設備狀態監測系統,並運用訊號處理方法與預兆.....

  聯網連線是導入智慧製造的第一步,課程將聚焦工業物聯網關於智慧聯網方面的推動發展。將基於國際代表性的產業協會、聯盟之工業物聯網觀點,呈現各自的發展框架,以提供具前瞻性的系統架構思維。並選定工業物聯網之重要通訊標準OPC UA,說明其如何提高機械設備之兼容性和互操作性。最終並闡述工業物聯網的應用範例,機械設備自我功能描述、通訊聯線、訊息交握、任務評估等能力,展現機械設備模組化(Modularized )、彈性可重組(Reconfigurable)等特性。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員
 

智慧工廠中的工業物聯網與AI人工智慧監測預兆診斷系統

上課地址:中科_工商行服務大樓2樓207教室

時數:12

起迄日期:2019-06-04~2019-06-05

聯絡資訊:王姿若/04-25687661

報名截止日:2019-06-03

課程類別:人才培訓(工業局)

研討會編號:2319030087

 

本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621 

108年度「工業局智慧電子學院計畫」
《工業局補助/「特定對象」及「中堅企業」補助》

經費有限,敬請儘早報名參加保留名額!!


 
 
智慧工廠中的工業物聯網AI人工智慧監測預兆診斷系統
課程特色/目標
因應物聯網、雲端運算、邊緣運算、大數據分析,以及AI人工智慧的機器學習及深度學習,各方應用百花齊放的今日,對製造產業也帶來許多重要的變革。
工業物聯網(Industrial IoT)是製造業發展智慧化、彈性製造的重點技術與體系,通過工業資源的聯網互聯、數據互通、系統互操作將可實現資源的靈活配置、製程的按需執行、工藝的合理優化、和製造環境的快速適應,將可達到整體資源的高效運作在這樣的驅動下,各產業應皆需融入這樣的新型態工業製造生態體系,並將顛覆企業現行商業模式。
聯網連線是導入智慧製造的第一步,課程將聚焦工業物聯網關於智慧聯網方面的推動發展。將基於國際代表性的產業協會、聯盟之工業物聯網觀點,呈現各自的發展框架,以提供具前瞻性的系統架構思維。並選定工業物聯網之重要通訊標準OPC UA,說明其如何提高機械設備之兼容性和互操作性。最終並闡述工業物聯網的應用範例,機械設備自我功能描述、通訊聯線、訊息交握、任務評估等能力,展現機械設備模組化(Modularized )、彈性可重組(Reconfigurable)等特性
而「智慧機械」就是整合工業4.0技術元素,使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能,其中故障預測是指利用各項感測器感知設備關鍵模組之運轉狀態,並設法從中找出設備發生故障前的先期徵兆,以提早進行預防保養,降低設備非預期性故障所造成的龐大損失;精度補償則是透過各式感測器監測整個生產過程,並據此調整製程參數、補償加工誤差、推估加工品質等,最終達到生產效能提升、加工品質確保之目的。
透過長期的數據收集,將大數據分析概念結合機械振動知識,透過類神經網路的方式建立機台健康指標模型,利用model-base之方式來進行機台全面性的監控,已達到降低無預警故障率、有效排程維修及減少備料問題。
另外,「設備預兆診斷」各主題皆與邁向智慧機械所需的關鍵技術相關,學員透過本課程可學習如何建置設備狀態監測系統,並運用訊號處理方法與預兆診斷方法等來監控重要機械設備與推估加工品質,並透過實例說明強化學員解決設備異常問題之實務能力。
課程對象
1. 電機/電子/材料/機械/等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。
2. 公協會、研究單位工程師、教職員學生或有興趣者。
講師簡介
工研院-機械所實務專家群
 
課程大綱
課程大綱
課程內容
  工業物聯網之智慧聯網技術
1. 何謂工業物聯網
2. 工業物聯網的聯網架構
  德國工業4.0架構-RAMI4.0架構
  美國工業互聯網聯盟-IIRA參考架構
  大陸邊緣計算聯盟之參考架構
3. OPC UA及資訊模型介紹
4. 工業物聯網的聯網範例
  - 射出成型機聯網應用
  工業4.0管理殼技術應用
  智動自動化工廠的整體架構
1.   電腦整合製造系統的架構與管控流程
2.   製造執行系統(MES)
3.   自動化設備與製造執行系統的整合
  設備預兆診斷技術與應用案例
1. 設備預兆診斷方法與案例分析
  設備預兆診斷方法與原理
  旋轉機械故障診斷成因與判斷方法
  人工智慧與演算法
  預兆診斷技術案例分析
2. 振動量測實務操作
  - 設備監測原理
  監測流程說明
  監測系統架構說明與設計流程
  感測與訊號處理技術
結訓與認證
 1. 參加<智慧工廠中的工業物聯網與AI人工智慧監測預兆診斷系統>之學員,研習期滿,出席率超過80%()以上,且經實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的結業證書。
 2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。
價格
 身份別
費用
            備註
一般身分
補助
 每人6,000
原價NT$11,000,政府補助NT$5,000,學員自付NT$6,000
特定對象
補助
 每人4,000
原價NT$11,000,政府補助NT$7,000,學員自付NT$4,000
※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)
中堅企業
補助
 每人4,000
原價NT$11,000,政府補助NT$7,000,學員自付NT$4,000
※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢或參考附件名單),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)
課程其他優惠方式(每人)
二人相揪同行報名
每人5,500
三人()以上相揪同行報名
每人5,200
本課程經補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
常見問題
課程日期:108/06/04、06/05 (週二、三)
上課時間:09:30~16:30;每天6小時,共計12小時

上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
上課地址:台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓207教室)
                   
http://college.itri.org.tw/img/taichung/map.html        
交通資訊: 
u可搭乘『高鐵免費接駁公車(161):高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛
u或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛
u或搭乘台中客運69公車、仁友客運45公車、巨業客運68、東南客運98(/假日均行駛)
u中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利憑『車牌辬識入場,本單位貼心免費消磁

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●預計招生名額:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式: 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 

2.或E-mail至 tzruo@itri.org.tw
 王小姐 
3.請填妥報名表(附件)傳真至04-2569-0361。

● 課程洽詢:((04)2568-7661 王小姐 / 
((04)2567-2316 陳小姐
● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收
貼心提醒
v以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1、為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
2、尊重講師及其他人聽講權益,上課時記得務必將手機關機或調為震動!未經同意請勿錄影、錄音。
3、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件
4、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
5、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
6、如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
7、結訓學員應配合培訓後電訪調查。
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附件
DM_ (工-智)1080604-05智慧工廠中的工業物聯網與AI人工智慧監測預兆診斷系統.pdf
第1-4屆潛力中堅企業名單1060421.pdf


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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