課程介紹

　　製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣，可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性，是否牽涉到補償問題。因此大數據之後，主要在於建模，而建模的良窳又牽涉到資料前處理。

而資料整理有人使用SQL進行資料處理，有的使用Excel來進行分析，整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式，得經過撰寫、編譯、除蟲等問題，執行分析後得在驗證模型，在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月，若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料，再重新建模，如此一在反覆。

　　本課程將會使用製程與品質資料來進行練習，透過使用市面上的大數據工具PolyAnalyst來進行課程練習，將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理。透過案例練習，讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料。

課程特色/目標

��l結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
��l品質技術分析常用的分析演算法
��l如何應用在製程與品質關係分析
��l了解資料處理與建模及模型比較
��l如何進行品質異常分析，歸類、分群，異常關聯。
��l資料前處理的技巧
��l結構與非結構分析與品質提升之應用

課程對象

　1.產能分析工程師 
　2.品質工程師 
　3.製程/研發工程師 
　4.對提升良率改善需求人士 
　5.對大數據分析有興趣人

講師簡介

課程大綱

¢ 電腦規格：(此為上機課程，請學員務必自備正常size的NoteBook)

• l配備需求：RAM至少4G，4G以上最佳，硬碟至少40G。

• l作業系統：Windows 7  64位元 以上

   

價格

常見問題

信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。


ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！

 提醒您：請於繳費後，將「收據」寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」傳真至02-2381-100002-2381-1000或E-mail至：jia@itri.org.tw 顏小姐 收；即可完成報名手續。

貼心提醒

Ø 舉辦日期：107/12/20(四) 09:30 -17:30 （共7hrs）

Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

Ø 課程洽詢：(02)2370-1111分機319 顏小姐

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 ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!

1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。

2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

4 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

5 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。