課程介紹

         車輛智慧化-車用影像安全系統應用班
    在台灣每年有約近兩千五百人死於交通事故中，發展先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS)之目的即在於提昇行車過程之安全性，這類系統包括了車道偏離警示系統(Lane Departure Warning, LDW)，前車碰撞警示系統(Forward Collision Warning, FCW)，側方盲點警示系統(Blind Spot Detection, BSD)、後方車道偏離警示系統(Rear Lane Departure Warning, RLDW)、後側方盲點警示系統(Rear Blind Spot Detection, RBSD)、全周影像監視系統(Around View Monitoring, AVM)以及倒車導引系統(Parking Guide System, PGS)等。 

    近年來，車輛界的研究重心逐漸從ADAS往車聯網與自動駕駛車的方向上邁進，深度學習技術更在這當中扮演著不可或缺的角色。 本課程將從各類感測器及開發平台之簡介開始，並一併詳細解說各類安全警示系統之演算法。此外，有鑑於深度學習使得各類障礙物辨識效果突飛猛進，本課程將一併介紹Convolutional Neural Network(卷積神經網絡)之源起、原理以及各種應用。期待學員可從此課程迅速切入先進駕駛輔助系統，掌握台灣繼3C產業後，商機無限的第四C(Car)市場。

●舉辦日期：106年10月13日（五），9：00~17：00（共7小時）

●舉辦地點：工研院產業學院  台北學習中心 (實際地點依上課通知為準!)
●主辦單位：工研院產業學院

課程目標

1. 協助具電腦視覺專長之學員切入視訊監控以及車輛電子領域 
2. 未來可銜接各類程式設計/影像處理/電腦視覺/機器學習/深度學習課程 
3. 協助台灣產業切入先進駕駛輔助系統(ADAS)

課程大綱

1.先進駕駛輔助系統簡介(LDW/FCW/PGS/AVM/3D AVM)

2.車輛網、自動車以及自動車隊

3.影像感測器以及各種影像缺陷簡介

4.開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介

5.LDW演算法簡介

6.FCW演算法簡介

7.深度學習、CNN之源起、原理以及各種應用(R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN & YOLO)

 

講師簡介

林哲聰 老師

學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士班

現職: 工研院機械所研究員

經歷: 工研院機械所副研究員，加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員

            2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍

　　　2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主

　　　2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, GPS , Embedded System, iPhone Programming 

◎已於車用影像安全警示系統領域中發表過十七篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。

課程對象

車用影像安全系統技術發展相關人員。

價格

非會員：— 原價：每人4,000元

— 開課10天前或同一公司二人(含)以上報名：每人3,500元。

會  員：— 原價4,000元+勤學點數(400點)折抵，每人 3,600 元

常見問題

●報名方式： 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 
2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。

● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐 

● 繳費資訊： 
(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝! 
1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。