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教您12小時懂基本中級統計

統計是世界共同的語言,懂統計的人才是贏家!

  1.統計是世界共同的語言 統計是讓數字說話的科學與藝術。 有了統計概念就能聽數字說的話。 統計具有高度連貫性,稍有疏忽,就可能知其然而不知其所以然。 統計分析:從如何產生數據→如何整合數據→怎樣從數據中得出結論。 2.國際客戶常對問題解決問到… 您所提影響問題的要因是否完整? 何些要因是具顯著性影響的關鍵項? 所提對策是最佳?沒比它更佳的對策? 難道這就是最佳條件? 3.懂統計的人才是贏家! 賭一盤怎麼?您可知勝率有多少? 賭城玩二十一點怎樣賭才會贏? 我說這辦公室有人同月同日生,1賠50如何? 不知這職業球隊,賭那隊勝算較高? 這一盤,我想我贏定了…

提供機構:

台灣檢驗科技(SGS)

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  1. 基本統計課程:讓你具備制程管制(SPC)應用能力-6hr
(1) 算術平均值(X):明確知道是否穩定持續成長?或成長但不穩定?
(2) 全距(R):為何此事起伏不定,高低落差大,其中必有原因?
(3) 標準差(σ):想瞭解每個數據的變異推論出全盤皆知。
(4) 常態分配:為何特性值”羣山起伏白雲間”,異常何在?
(5) 管制圖 :最佳的品質過程管制,即刻知曉異常採取解決措施。
(6) 製程能力(Cp):長期未能解決不符規格事件,都處於多參數影響。
(7) 製程準確度(Ca):突發或單一參數影響的變異,可急刻加以解決。
(8) 製程能力指數(Cpk):追求如何達到客戶的Cpk要求值Cpk=Cp(1-Ca)】
(9) 百萬分之一(PPM):它是國際客戶共同期望與要求的語言。
(10) 客戶要求6 Sigma:邁進”最佳相對品質”,追求3.4PPM的共同目標。
2. 中級統計課程:讓你成為制程管制(SPC)的高手-6hr
(1)推定(估計):預測
從樣本推估母體所存在的區間
當不知道母體標準差時,經由兩個(含)樣本
   以上者能做母體平均值的區間估計
自由度(Ø)=n-1
經由t分佈的數表,可推定95%信度的區間估計
(2)假設檢定:確認因果關係
構建虛無假設與對立假設
防止α錯誤(第一種錯誤)與β錯誤(第二種錯誤)
探討某現象是否確實由某些原因產生的方法
雙側檢定與單側檢定
平均數的t檢定與ANOVA平均數的t檢定與ANOVA
簡易的圖基檢定法
(3)置信區間為何取95%
由樣本推理含95%母體範圍
為何是95%?怎麼不用50%80%
95% 的置信區間是μ±1.96 σ
 
(4)相關分析:變數的相互依賴
兩個或兩個以上隨機變數之間的相互依賴關係
兩變數間是線性相關則稱為”線性相關”
正相關、負相關與無相關
相關係數(r)是一個介於-1+1之間的數
您是否夠資格當奧運裁判?
(5)迴歸分析:引出方程式
將資料繪於座標圖上,經分析來描述兩變數關係
將雜亂的散佈圖配適成一條直線→引導出直線
   方程式 y=a+b x
血壓可以預測壽命嗎?
在辦公室我的體重標準否?
如何報價可以提高成功率?


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(重新產生)