採購 × 合約管理的 AI 導航實戰
：生成式 AI 全生命週期應用
生成式 AI 正在改變採購與合約管理的工作方式。從需求確認、供應商尋源、詢價比較、談判簽約，到履約與績效管理，甚至是產品報廢處理，每一個採購生命週期節點都能藉助 AI 提升效率、降低風險。 然而，單純接觸 AI 工具並不足以帶來專業成長。若只是被動「看過」或「用過」，往往無法真正提升產出；唯有透過 有結構的訓練與反覆實作，才能將 AI 轉化為 強化採購專業技能的利器。本課程特別設計情境演練，讓學員不僅可區分哪些工作的AI 曝露度，更能有效提升 Prompt 設計、風險檢核、數據解讀 等關鍵能力。 課程將帶領學員透過「AI 導航圖」，掌握如何應用 生成式AI，結合實務演練，打造採購人的 AI 工具箱。課程同時納入 產品報廢回收與再採購決策，特別強調 永續 ESG 與循環採購 的新趨勢，協助學員打造完整的「需求 → 採購 → 合約 → 履約 → 報廢回收 → 再採購」循環，推動效率升級與永續競爭力的雙重提升。
vip.asia-learning.com/cicr/article/detail/277219000
一、課程前言
• AI 導入的意義：從被動使用 AI → 成為 AI 的指揮者。
• 有效率的指令方式
• 四層檢核原則：語意、來源、格式、風險。
二、採購生命週期與 AI 導航圖
• 九大階段。
• AI 介入地圖：自然語言 → 結構化資料。
三、模組一｜需求規劃 × AI
• AI 輔助需求規格與 KPI 設計。
• 案例：IT 採購筆電 → 生成 RFQ。
四、模組二｜供應商群組與建檔 × AI
• AI 生成供應商名單與風險摘要報告。
• 案例：台灣地區 5 家供應商資料建檔。
五、模組三｜詢價比較與議價談判 × AI
• AI 自動生成報價比對表與談判備忘錄。
• 案例：三家供應商報價比較。
六、模組四｜合約管理 × AI
• AI 進行條款比對與風險標註。
• 案例：A/B 版合約差異分析與協調建議。
七、模組五｜履約與付款對帳 × AI
• AI 追蹤交期與對帳異常，提示違約與開票問題。
• 案例：AI 發現延遲 5 日交貨。
八、模組六｜供應商績效與持續改善 × AI
• AI 整理供應商 KPI，生成績效報告與改善建議。
• 案例：10 家供應商績效分析。
九、模組七｜報廢與回收 × ESG × AI
• AI 自動生成回收計畫、ESG 報告、再採購建議。
• 案例：120 台舊筆電報廢。
十、模組八｜總結與行動計畫
• AI × 人工混合流程五原則。
• 建立 AI 採購SOP
報名截止日：2026/08/17
開課日：2026/08/18結束日：2026/08/18定價： $3,800
時數：7 (小時) 時段：115年8月18日(週二)上午9：30－下午5：30，共計7小時
地點：台北 | 中華工商研究院 | 台北市中華路一段74號6樓 [看地圖]
