資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班
課程中透過大量實作練習,讓學員親自體驗如何運用Power Query進行資...
AI時代下資料量呈指數增長,數據量像雪球般越滾越大,面對每日重複且繁瑣的報表,如週報、月報、季報如何從大量數據中快速抓出關鍵資訊、分析、統整並將其製作成清晰、讓人一目了然的視覺化圖表已成為現代專業人士的核心技能之一。
課程總覽
智慧資通訊
課程代號:2324110132
資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班
1.提升數據分析能力-透過建立儀表板,理解和分析大量的數據,從中找出有價值的資料,減少盲目抓取數據的時間,提升工作效率。
2.將數據可視化能力-學習如何將複雜的數據以簡單易懂的圖表或可視化形式呈現,從而更有效地傳達資訊,對於需要向管理層報告或向客戶展示分析結果的學習者尤其重要。
3.報告自動化與即時更新-掌握如何自動化報告流程,讓數據能即時更新,並通過自動化報表隨時分享最新數據資訊。
課程型態/ 實體課程
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
時 數/ 13 小時
起迄日期/ 2025/01/16 ~ 2025/01/17
聯絡資訊/ 林郁倢 02-2370-1111 # 609
報名截止日期:2025/01/14
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~ 不會寫code也OK! ~
【資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班】
解決惱人的重複性報表, 視覺化數據就用Power BI
AI時代下資料量呈指數增長,數據量像雪球般越滾越大,面對每日重複且繁瑣的報表,如週報、月報、季報如何從大量數據中快速抓出關鍵資訊、分析、統整並將其製作成清晰、讓人一目了然的視覺化圖表已成為現代專業人士的核心技能之一。在工具的使用上傳統多使用Excel,但當數據量過於龐大時會變得緩慢,且對於數據的可視化亦不夠直觀便利,Power BI 起初作為 Excel 的附加功能,隨著時間的推移,其強大的數據處理能力和可視化功能,使其成為AI時代下獨立且功能強大的商業智能平台之一,受到當前眾多企業用戶的廣泛青睞。
「資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班」特別邀請到Power BI搜尋關鍵字排名第一的講師、I Master Power BI品牌創辦人Stark授課。Stark擁有四年的資料視覺化實戰經驗,擅長使用Power BI為組織實現數據轉型,涵蓋傳統產業、零售業、學術界及半導體科技等產業。本課程以資料流的視角全面介紹資料清理、資料模型構建、資料視覺化,並深入探討Power BI生態系中各種軟體與服務的應用場景,課程設計旨在幫助來自各個職務,需要處理大量數據、繁雜資料,將數據可視化的學習者,例如需時常製作數據化報告的專員、風險市場資料比對的分析師、產品銷售可視化報告的業務,幫助學員學會如何匯入、整理和轉換數據,並將其可視化的能力。
課程中透過大量實作練習,讓學員親自體驗如何運用Power Query進行資料清理、使用Power BI Desktop製作專業的銷售儀表板。最後,將引導學員學習如何透過Power BI Service來共享、維護與管理報表,真正達到Power BI生態系的整合應用,讓您即使在不會寫code的情況下,學會靈活運用Power BI生態系統,也能實現數據的高效整合與可視化。
1、 提升數據分析能力-透過建立儀表板,理解和分析大量的數據,從中找出有價值的資料,減少盲目抓取數據的時間,提升工作效率。
2、 將數據可視化能力-學習如何將複雜的數據以簡單易懂的圖表或可視化形式呈現,從而更有效地傳達資訊,對於需要向管理層報告或向客戶展示分析結果的學習者尤其重要。
3、 報告自動化與即時更新-掌握如何自動化報告流程,讓數據能即時更新,並通過自動化報表隨時分享最新數據資訊。
1、 數據分析人員:想提升數據分析能力,進行數據探索和可視化的學習者,無論是來自商務、行銷、金融或其他領域,都能快速掌握數據分析的技巧。
2、 重複性任務專員:需製作重複性報表,例如週報、月報、季報,需能快速生成報告的專員。
3、 行銷業務人員:希望利用數據來做出更有依據的行銷或業務決策,增加判斷精確性。
4、 從事IT專業人士:學習掌握數據報告和儀表板製作,支援內部相關需求。
5、 公司營運幕僚:利用數據來評估公司集團表現,進行趨勢分析和預測,並隨時與團隊分享最新數據資訊。
1、 講師實務經驗解析,以資料流的視角介紹資料清理、資料模型構建、資料視覺化,並深入探討Power BI生態系中各種軟體與服務的應用場景。
2、 大量實作練習,讓學員親自體驗如何運用Power Query進行資料清理、使用Power BI Desktop製作專業的銷售儀表板。
v 總出席率達80%,將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。
114年1月16日(四)、1月17日(五),09:30~17:00,2天共13小時。
作業系統:Windows11
系統類型:64位元作業系統
處理器:Ci5
記憶體:8GB
硬碟:512 GB
Day1:1月16日(四) |
Day2:1月17日(五) |
l Power BI 家族各項軟體與服務認識 ü Power BI vs. Excel vs. Python ü 企業常見的 Power BI 配置 ü 從資料流角度理解 Power BI 如何協助工作流程 l 資料匯入與 Power Query 認識與實作 ü 多種資料來源之匯入,如:Excel、CSV、SharePoint Power Query ü 理解最適用於資料視覺化的表格儲存方式 ü 資料清理操作 l 資料模型 ü 事實資料表、維度資料表、索引鍵 ü Star Schema ü 日期資料表的重要性與建立方式 l 熟悉Power BI Desktop軟體 ü Power BI Desktop 之軟體介面 ü 認識視覺效果(圖表)的種類 ü 客製化視覺效果 ² 實作:基礎儀表板 |
l 資料視覺化 ü 進階 DAX 函數概念 ü 報表階層工具提示 ² 實作:進階儀表板 l 報表共享 Power BI Service ü 發布報表 ü 認識 POWER BI 雲端介面 ü 語意模型與報告 ü 註解 ü TEAMS 與 POWER POINT 整合 |
本班總上課時數:13小時 (不含休息時間) |
v 先備知識:會使用Excel基本功能與撰寫基礎函數。
戴講師(Stark)
I Master Power BI品牌創辦人
經歷:
Taiwan Power BI User Group的共同版主
外商軟體工程師
累積超過百名學員的授課經驗
社群帳號超過4,900名追蹤者,電子報擁有超過1,500名訂閱者
著作:
「Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門:資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念」,2024年初出版。並榮登博客來新書榜與七日榜第一名,Power BI搜尋關鍵字第一名。
v 上課時間:114年1月16日(四)、1月17日(五),09:30~17:00,2天共13小時。
v 上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
v 注意事項:請學員自備筆電。
v 報名方式:線上報名 http://college.itri.org.tw。
v 課程聯絡人:(02)2370-1111分機607、609,Simon.lai@itri.org.tw 賴先生、itri462692@itri.org.tw 林小姐。
方案 |
一般報名(原價) |
早鳥優惠價 需課前三週報名且繳費 |
團體優惠價 3人(含)以上 |
價格 |
11,700/人 |
10,500/人 |
9,900/人 |
1、 請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,將開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
2、 若報名者不克參加者,可指派其他人代理參加,並於開課前一日通知。
3、 如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
報名截止日:2025/01/14
開課日:2025/01/16結束日:2025/01/17定價: $11,700
時數:13 (小時) 時段:09:30~17:00
地點:台北 | 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) | 實際地點依上課通知為準!!!! [看地圖]
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more