生成式AI與大型語言模型應用實作-公開課程-亞太教育訓練網

生成式AI與大型語言模型應用實作

本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力，掌握以下知識....

　　透過結合理論與實際操作應用的方式，帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢，以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士，包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解，可通過更深層次的學習，提升在生成式AI領域的實戰能力。

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

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智慧資通訊
課程代號：2324070044
生成式AI與大型語言模型應用實作

本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力，掌握以下知識與技能：

1、LLM基礎概念與流程自動化：了解LLM的基本原理和流程，並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化，提高工作效率。
2、掌握自然語言處理技術：了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術，並透過案例實作掌握相關技能。
3、具備AI模型實現能力：了解LLM運作原理及主流AI模型，並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。
4、進行LLM微調、建立及部署：學習如何微調開源LLM模型，探討檢索增強等提升LLM性能的框架，以及建立/部署聊天機器人。

課程型態/ 實體課程
上課地址/ 工研院產業學院產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
時數/ 21 小時
起迄日期/ 2024/09/06 ~ 2024/09/20
聯絡資訊/ 羅欣恩 02-23701111 ＃ 601

報名截止日期：2024/09/04
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課程介紹

掌握大型語言模型技術，解鎖AI應用無限可能！

生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）已成為當今科技領域中引人矚目的焦點。這門課程將深入探討LLM的基本概念、原理、發展和應用，並介紹如何利用其生成能力來實現工作流程自動化、進行自然語言處理（NLP）、建立聊天機器人…等應用。

課程目標/特色

本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力，掌握以下知識與技能：

1、 LLM基礎概念與流程自動化：了解LLM的基本原理和流程，並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化，提高工作效率。

2、掌握自然語言處理技術：了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術，並透過案例實作掌握相關技能。

3、具備AI模型實現能力：了解LLM運作原理及主流AI模型，並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。

4、進行LLM微調、建立及部署：學習如何微調開源LLM模型，探討檢索增強等提升LLM性能的框架，以及建立/部署聊天機器人。

培訓證書

總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

課程時間

113年9月6日(五)、9月13日(五)、9月20日(五)，3天共21小時。

課程大綱

日期/時間	主題	大綱
9月6日 (五) 9:00~17:00	大型語言模型（LLM）介紹	• LLM 的基本概念、原理、發展和應用 • 認識 LLM 的利弊和未來趨勢 • ChatGPT、Bing、Claude等 LLM 的功能統整
	ChatGPT流程自動化	• 自動化工作流程概念介紹 • 自動化工具平台介紹 • 辦公室流程自動化實作
	NLP自然語言處理理論基礎	• 詞嵌入技術 • 語言模型與文本生成 • 案例實作
9月13日 (五) 9:00~17:00	LLM 運作原理與理論基礎	• LLM相關模型框架簡介(Transformer, BERT, GPT) • 常用文本處理技術簡介(Tokenization、Word Embedding) • 文本相似度計算與應用 • 向量資料庫功能簡介
9月13日 (五) 9:00~17:00	LLM工程應用	• LangChain、LangFlow框架 • AutoGen多代理人框架 • 案例實作：部落格寫手助理
9月20日 (五) 9:00~17:00	LLM 模型微調	• PyTorch模型微調訓練和應用實例 • 使用與微調開源LLM模型
	提升大型語言模型性能的框架	• 檢索增強(Retrieval Augmented Generation, RAG) • 案例實作：客製化商店客服機器人
	LLM 建立及部署方法	• LLM pipeline工程技巧總結與應用場景搭配 • 建立及部署聊天機器人 • 相關實例分享