AI技術藥物開發工程師實務培訓班..
根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要10∼15年的時間和平均10億美..
AI技術藥物開發工程師實務培訓班-根據markets&markets報告,2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元,預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要10∼15年的時間和平均10億美元成本,有些甚至超過20億美元,生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施,也為整個藥物開發過程中在降低風險下,節省寶貴時間和金錢,提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度,進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。
AI技術藥物開發工程師實務培訓班
課程內容涵蓋精準藥物開發的不同類型和相關的應用技術。
課程型態/ 數位課程
上課地址/ 線上直播(依上課通知函為主);雲端自學
時 數/ 21 小時
起迄日期/ 2024/09/26 ~ 2024/09/27
聯絡資訊/ 彭雅暄 04-25604622
2024/09/23 報名截止
根據markets&markets報告,2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元,預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要10∼15年的時間和平均10億美元成本,有些甚至超過20億美元,生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施,也為整個藥物開發過程中在降低風險下,節省寶貴時間和金錢,提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度,進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。
本課程分為二大模組
【模組一】為AI技術藥物開發課程 12小時,由業界專家,從了解AI的基礎概念與趨勢,探索其在生物與藥物領域的應用,學習如何導入現有實驗資料,掌握資料處理與庫管理,熟悉各種AI工具,並以機器學習基礎案例,與分子性質預測,習得生成式AI的應用於藥物開發。
【模組二】為藥物生產開發及法規實務,雲端自學課程9小時,由工研院生醫所專家,解說藥物開發類型與其應用技術、藥廠GMP與新藥開發流程與法規架構,建構學員的基礎藥物開發知識
1. 生技製藥相關產業之開發研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。
2. 具生技先備知識或其他異業欲跨領域投入AI/生技製藥產業者。
3. 對AI/生技製藥開發有興趣的學術研究者。
模組 |
課程單元 |
課程大綱 |
課程時間 |
講師 |
一、 AI技術藥物開發 (線上直播) |
AI概論、應用與趨勢 |
1. AI基礎概論 2. AI趨勢 3. AI在生物以及藥物領域的應用與趨勢 |
6H |
劉老師 |
AI資料處理與A導入 |
1. 現有實驗資料時如何導入AI 2. 資料庫以及資料處理 3. AI工具介紹 |
3H |
劉老師 |
|
藥物開發導入AI技術之案例分享 |
1. 機器學習基礎案例 2. 分子性質預測模型案例 3. 生成式AI案例 |
3H |
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二、 藥物生產開發及法規實務 (雲端自學) |
藥物開發 種類與應用 |
1. 大分子藥物開發應用 2. 小分子藥物開發應用 3. 核酸藥物開發與應用 4. 藥物劑型開發&特殊劑型應用 5. 植物來源新藥開發與應用案例 |
9H |
工研院 生醫所 周 老師 傅 老師 鄭 老師 鄭 老師 |
藥廠GMP概論 |
PIC/S GMP製藥品質管理概論
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工研院 生醫所 林 老師 |
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新藥法規概論 |
新藥開發流程與藥毒理法規概論
|
工研院 生醫所 吳 老師 |
※課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
劉 創辦人
現職 : VIRTUALMAN共同創辦人
學歷:台灣大學資訊工程學系 博士
經歷: Deep01共同創辦人,VIRTUALMAN共同創辦人
專長: 資訊系統,晶片韌體,AIoT,影像AI,製藥AI
周 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 技術長
學歷:美國杜蘭大學 生化學系 博士
傅 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 臨床前新藥開發技術部 專案副理
學歷:國立中央大學 化學系 博士
鄭 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 藥物傳輸技術部 經理
學歷:國立臺灣大學 生化系 博士
鄭 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 組長
學歷:伊利諾大學 電子工程學系 博士
溫 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 精準健康與保健營養技術組 副組長
學歷:英國杜倫大學 生物醫學系 博士
林 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 藥物GMP產程開發暨製造技術部 經理
學歷:國立清華大學 化學系 博士
吳 老師
現職 : 工業技術研究院 生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 副組長
學歷:國立陽明大學 藥理學系 博士
方案 |
全系列(21H) |
模組一(12H) |
模組二(雲端自學9H) |
課程原價(個人) |
$19,000 |
$12,000 |
$8,100 |
◆早鳥優惠價(21天前) ◆舊生優惠價 |
$16,200 |
$11,000 |
$7,300 |
3人(含)以上好康優惠 |
$15,200 |
$10,000 |
$6,900 |
※備註:已參加雲端自學「精準藥物生產開發及法規實務」之舊生,欲加購全系列課程,雲課程費用可申請折抵,敬請電洽承辦窗口。
上課地點:線上直播(採用Cisco Webex Meetings)、雲端自學
開課日期:
模組一:113/09/26-113/09/27,9:30~16:30,共計12小時
模組二:9/19開通帳號後至3個月,期限內皆可以無限次數觀看。
報名方式:皆採線上報名
課程聯絡人:04-25604622 彭小姐 / 04-25605409 吳小姐
【備註】
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前二日通知。
3.請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。
4.為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more