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AI技術藥物開發工程師實務培訓班..

根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要10∼15年的時間和平均10億美..

  AI技術藥物開發工程師實務培訓班-根據markets&markets報告,2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元,預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要10∼15年的時間和平均10億美元成本,有些甚至超過20億美元,生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施,也為整個藥物開發過程中在降低風險下,節省寶貴時間和金錢,提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度,進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。

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課程代號:2324050061 生技醫藥
AI技術藥物開發工程師實務培訓班
課程內容涵蓋精準藥物開發的不同類型和相關的應用技術。
課程型態/ 數位課程
上課地址/ 線上直播(依上課通知函為主);雲端自學
時  數/ 21 小時
起迄日期/ 2024/09/26 ~ 2024/09/27
聯絡資訊/ 彭雅暄   04-25604622


2024/09/23 報名截止


課程介紹

 

  根據markets&markets報告,2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元,預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物,平均需要1015年的時間和平均10億美元成本,有些甚至超過20億美元,生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施,也為整個藥物開發過程中在降低風險下,節省寶貴時間和金錢,提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度,進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。

 本課程分為二大模組

 【模組一】AI技術藥物開發課程 12小時,由業界專家,從了解AI的基礎概念與趨勢,探索其在生物與藥物領域的應用,學習如何導入現有實驗資料,掌握資料處理與庫管理,熟悉各種AI工具,並以機器學習基礎案例,與分子性質預測,習得生成式AI的應用於藥物開發。

【模組二】藥物生產開發及法規實務,雲端自學課程9小時,由工研院生醫所專家,解說藥物開發類型與其應用技術、藥廠GMP與新藥開發流程與法規架構,建構學員的基礎藥物開發知識

 

 

 

課程對象

 

1. 生技製藥相關產業之開發研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。

2. 具生技先備知識或其他異業欲跨領域投入AI/生技製藥產業者。

3. AI/生技製藥開發有興趣的學術研究者。

 

 

 

課程大綱

 

模組

課程單元

課程大綱

課程時間

講師

一、

AI技術藥物開發

(線上直播)

AI概論、應用與趨勢

1.     AI基礎概論

2.     AI趨勢

3.     AI在生物以及藥物領域的應用與趨勢

6H

劉老師

AI資料處理與A導入

1. 現有實驗資料時如何導入AI

2. 資料庫以及資料處理

3. AI工具介紹

3H

劉老師

藥物開發導入AI技術之案例分享

1. 機器學習基礎案例

2. 分子性質預測模型案例

3. 生成式AI案例

3H

二、

藥物生產開發及法規實務

(雲端自學)

藥物開發   種類與應用

1. 大分子藥物開發應用

2. 小分子藥物開發應用

3. 核酸藥物開發與應用

4. 藥物劑型開發&特殊劑型應用

5. 植物來源新藥開發與應用案例

9H

工研院 生醫所

周 老師

傅 老師

鄭 老師

鄭 老師
溫 老師

藥廠GMP概論

PIC/S GMP製藥品質管理概論

 

工研院 生醫所

林 老師

新藥法規概論

新藥開發流程與藥毒理法規概論

 

工研院 生醫所

吳 老師

※課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

 

 

 

講師簡介

 

 創辦人

現職 :  VIRTUALMAN共同創辦人

學歷:台灣大學資訊工程學系 博士

經歷: Deep01共同創辦人,VIRTUALMAN共同創辦人

專長資訊系統,晶片韌體,AIoT,影像AI,製藥AI

 

周 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 技術長

學歷:美國杜蘭大學 生化學系 博士

 

傅 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 臨床前新藥開發技術部 專案副理

學歷:國立中央大學 化學系 博士

 

鄭 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 藥物傳輸技術部 經理

學歷:國立臺灣大學 生化系 博士

 

鄭 老師  

現職 : 工業技術研究院  生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 組長

學歷:伊利諾大學 電子工程學系 博士

 

溫 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 精準健康與保健營養技術組 副組長

學歷:英國杜倫大學 生物醫學系 博士

 

林 老師  

現職 : 工業技術研究院  生醫所 藥物GMP產程開發暨製造技術部 經理

學歷:國立清華大學 化學系 博士

 

吳 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 副組長

學歷:國立陽明大學 藥理學系 博士

 

 

 

課程費用

 

方案

全系列(21H)

模組一(12H)

模組二(雲端自學9H)

課程原價(個人)

$19,000

$12,000

$8,100

◆早鳥優惠價(21天前)

◆舊生優惠價

$16,200

$11,000

$7,300

3()以上好康優惠

$15,200

$10,000

$6,900

 ※備註:已參加雲端自學「精準藥物生產開發及法規實務」之舊生,欲加購全系列課程,雲課程費用可申請折抵,敬請電洽承辦窗口。

 

 

 

開課資訊

 

上課地點:線上直播(採用Cisco Webex Meetings)、雲端自學

開課日期:

模組一:113/09/26-113/09/279:30~16:30,共計12小時

模組二:9/19開通帳號後至3個月,期限內皆可以無限次數觀看。

報名方式:皆採線上報名

課程聯絡人:04-25604622 彭小姐   /  04-25605409 吳小姐

【備註】

1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前二日通知。

3.請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。

4.為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

 

 

 

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【雲端自學】醫學影像與判讀技術(系列課程)

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簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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