Python與智慧製造 (新竹班)
透過機器學習橋接深度學習的利基
培養透過資料建立進階模型以解決製造問題的能力，具體應用如瑕疵錯誤分類、剩餘使用壽命預測、營收或需求預測、關鍵績效指標辨識。 理論講解，上機實作(講師提供資料與程式、學員需自備筆電)、影音分享教學。
適合對象：大型企業負責人 、中小企業負責人 、高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員 、一般職員 、職場新鮮人 、二度就業者 、轉職者 、創業
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Python與智慧製造 (新竹班) |
課程說明:
培養透過資料建立進階模型以解決製造問題的能力，具體應用如瑕疵錯誤分類、剩餘使用壽命預測、營收或需求預測、關鍵績效指標辨識。
理論講解，上機實作(講師提供資料與程式、學員需自備筆電)、影音分享教學。
課程對象：工程師，管理師者。
課程大綱 :
1. 資料維度簡化(dimension reduction)
2. 進階分類(clustering)與迴歸(regression)
3. 預計教授演算法包括PCA, decision tree, random forest, adaboost, gradient boosting.
講師 : 王老師
學歷 : 國立臺灣大學 商學所營運與科技管理博士
專長 : 資料科學、決策支援、資料採礦、商業智慧、產品開發、專案管理、生產系統、服務管理、工程經濟、模擬學、生產與作業管理。
簡介
【關於聯合教育訓練中心】
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