~ 跨越光學檢測與人工智慧的最後一哩路 ~

【自動光學檢測AOI及AI之工業應用實務】

從光學檢測到智慧製造的關鍵躍升

在智慧製造加速發展的浪潮中，AOI 自動光學檢測結合 AI 深度學習技術，已成為提升產線檢測精度與效率的關鍵。然而市場上多數工程師仍停留在 AOI 系統的硬體操作層面，欠缺 AI 模型應用與系統整合能力，導致自動化升級的成效受限。

本課程以產業案例為引導，帶領學員從檢測痛點剖析到完整方案設計，著重培養系統整合思維與實務應用能力。課程特邀具豐富產學經驗的吳先晃博士親自授課，長期深耕 AOI 與 AI 應用領域，能精準串聯理論與產業需求，協助學員掌握可落地的解決方案。

 

 

1. 理解並能操作 AOI 光學檢測系統的基本原理與調校方法。

2. 具備將 AOI 與 AI 技術結合的初步規劃能力。

 

 

1. 希望掌握 AI 與自動化檢測技術應用，並提升產線檢測精度與效率的製造、檢測及品質工程師。

2. 需將AI深度學習模型與AOI系統結合，開發智慧檢測與量測功能的研發與自動化工程師。

 

 

1. 透過具體案例示範 AOI 與 AI 的整合應用，帶領學員從問題剖析到方案設計，確保所學可直接落地於實際工作場景。

2. 聚焦 AOI 與 AI 應用，培養學員的整合思維，並建立從評估到落地推動智慧檢測的實務能力。

 

 

總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

 

 

課程時間：114年10月22日(三)、10月23日(四)，09:30~16:30，共12小時

114年10月22日(三)

課程單元	課程內容	講師
一、自動化光學檢測系統及其六大應用	介紹AOI系統的組成架構與核心運作原理 說明AOI在產業的實際應用	吳博士
二、基本影像處理	影像增強、去雜訊、二值化等基礎影像處理技術原理與應用	黃老師
三、取像系統-工業相機、鏡頭、光源及取像參數的選擇	工業相機與鏡頭規格差異、適用情境與選型策略 光源種類與佈光方法，及取像參數對檢測結果的影響	吳博士
四、影像處理的程式撰寫 (使用Python作示範)	以Python示範影像讀取、處理與分析流程	黃老師
五、AOI及AI在檢測及量測上的應用實例介紹	分享AOI與AI結合的檢測與量測專案案例與成果 探討導入AI後對精度、速度及良率的提升成效	吳博士

114年10月23日(四)

課程單元	課程內容	講師
六、AI常用模型及CNN影像分類模型介紹與實作	介紹常用AI影像分類模型的特點與應用場景 實作：CNN影像分類模型的訓練與驗證流程	黃老師
七、AI工具與平台使用說明	介紹雲端與本地端AI開發平台的操作方法 演示資料集管理、模型部署與測試流程	黃老師
八、Ultralytics Yolo Modes的介紹與實作	介紹YOLO各版本與Ultralytics YOLO的安裝與運行方式。 實作：目標檢測模型訓練、推論與效能評估	黃老師

先備知識：對 AOI 或一般檢測流程有基本認知，例如影像取像、良率檢測

 

 

吳先晃博士
國立雲林科技大學智能化與永續能源技術研發中心 中心主任
美國亞利桑那大學電機博士

專長：自動化光學偵測(AOI)、電腦系統視覺設計與應用、數位影像處理、數位信號處理

黃老師
南開科技大學兼任講師
專長：計算機結構 / 知名科技公司 R&D

 

 

上課時間：114年10月22日(三)、10月23日(四)，09:30~16:30，共12小時。

實體課程：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準! 

報名方式：線上報名。

課程聯絡人：(02)2370-1111分機607，Simon.lai@itri.org.tw 賴先生

課程費用：

方案	早鳥優惠價 需課前三週報名且繳費	團體優惠價 3人(含)以上	工研人優惠價	一般報名(原價)
價格	9,800 /人	9,200 /人	9,800 /人	10,800 /人

 

 

1. 課程若未如期開班，費用將全額退還。

2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

4. 為尊重講師之智慧財產權，恕禁止錄影/音。

5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。