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【大數據必修課】Python網路爬蟲與資料分析技術

介紹HTML基本的原理並使用Python爬取許多網頁上之數據,再利用一連串...

  在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。 本課程會先介紹HTML基本的原理並使用Python爬取許多網頁上之數據,再利用一連串分析工具過濾出有用的資訊,藉由一連串理論的介紹及實際的操作,最後會帶學生動手打造一個自動擷取數據之平台。

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課程代碼 2322020045
【大數據必修課】Python網路爬蟲與資料分析技術實作
課程型態/ 線上同步
上課地址/ webex線上會議室
時數/ 12小時
起迄日期/ 2022/08/17~2022/08/18
聯絡資訊/ 黃小姐 03-5732034
報名截止日/ 2022/08/10


 
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課程介紹

        在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。

       本課程會先介紹HTML基本的原理並使用Python爬取許多網頁上之數據,再利用一連串分析工具過濾出有用的資訊,藉由一連串理論的介紹及實際的操作,最後會帶學生動手打造一個自動擷取數據之平台。

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課程目標

  1. 了解爬蟲的基本原理
  2. 了解瀏覽器的運作原理
  3. 熟悉網路爬蟲分析的流程
  4. 學會爬取網路上有用的資訊
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課程對象

  1. 對大數據、資料分析工作有需求/興趣者
  2. 使用Python軟體進行資料蒐集、過濾、分析等工作者
  3. 企業資訊人員、企劃/行銷分析人員等
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講師簡介

李老師 業界資深AI講師

  • 現職:核果智能()公司 執行長
  • 畢業於台灣大學電子工程所
  • 專長在於人工智慧、資料分析、影像辨識、金融數據等議題,是台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等上市櫃公司企業內訓指定AI講師。
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課程大綱

一、Python語法複習與Pandas模組介紹

  • Python語法複習
  • Pandas模組介紹

二、網頁基礎原理

  • 瀏覽器原理
  • HTML/CSS/Jquery基礎

三、Python網路爬蟲

  • GET/POST介紹 
  • Beautifulsoup解析HTML
  • Regular expression解析HTML

四、爬蟲實務上遇到的問題

  • 表格式資料爬取
  • 大量爬取網頁
  • 驗證碼處理
  • 定時爬取網路資訊

五、資料儲存與分析

  • SQLite介紹
  • 基礎資料分析
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先備知識

  1. Python基礎語法
  2. 學員須自備筆電,電腦為64位元,建議記憶體至少8G,作業系統Windows, Mac, Linux皆可。
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課程費用

本課程原價10,000元整,費用含課程講義、稅。

  • 早鳥優惠(課程7日前報名):每人7,800
  • 工研人優惠:每人7,800
  • 團報優惠(同公司2人以上團報):每人7,500
 
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報名資訊

一、主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院

二、舉辦地點:WEBEX MEETING 線上同步直播學習

三、舉辦日期:111 8 17 () ~ 8 18 () 09:30-16:30,兩天共12 小時。

四、培訓證書:完成課程學習後頒發工研院電子培訓證書。

五、報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/

六、課程洽詢:03-5732932 吳小姐,itri535934@itri.org.tw  03-5732034 黃小姐,itri535579@itri.org.tw

七、注意事項:

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。
  3. 若原報名者因故不克參加,欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知!

 

★本課程歡迎企業包班★

 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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