在人工智慧（AI）的時代，金融科技（Financial technology，簡稱FinTech） 已經成為金融服務創新的主流，透過創新技術，顛覆傳統讓金融更有效率。金融科技（FinTech）已如火如荼在歐、美快速成長，亞太金融科技也紛紛成立緊追在後。全球金融科技投資2015年較2008增長2,200%，2018年突破2015年的巔峰時期。金融科技（FinTech）成為產、官、學極力推動金融服務創新並不斷積極導入與宣導，以打造台灣金融科技的生態圈，希望與國外金融科技接軌。

 

「2017年全球金融科技報告」（World FinTech Report 2017）全球投入金融科技（FinTech）大數據（Big Data）分析達90%、物聯網（Internet of Things）達56%、區塊鏈54.7%、自動機器人（Robotic Process Automation） 為52.3%、應用程式介面（Application Programming Interface Technologies）有50%。

 

智慧理財機器人與資料分析掀起了熱潮，舉凡在證券業、金融業、資訊業紛紛投入資金，不斷研發金融科技（FinTech）的創新技術與服務以增加營收，進而推升人才的需求性。在資訊數位科技爆炸的時代，各產業不斷尋覓專業人才加入。為了增加未來就業能力，本課程使用目前全世界最夯程式語言Python，透過教學將與金融結合，學習撰寫程式與資料分析、繪圖、打造專業的智慧理財的專家。藉由學習Python結合金融進行實作演練，讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

 

• 上課時間：111年8月13日(六)、8日20日(六)，上午9：30~下午4：30，2天共計12小時。
• 上課地點：工研院產業學院 台北學習中心，實際上課地點，請依上課通知為準。
• 課程聯絡人：02-2370-1111#316，李小姐

※本課程歡迎企業包班~請來電洽詢  承辦人楊小姐02-2370-1111#320

 

本課程實機操作和撰寫Python於金融結合的運用，課程運用金融資料之技巧活用在自己的專業領域上。

• 金融/資訊/財經等相關背景等證券、金融、資訊之從業人員、財務分析工程師、研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員，以及社會人士、學生、投資社團對金融與Python進階實務應用有興趣者。
• 未來即將就業的莘莘學子學習理論與實務結合，以因應未來職場的就業。
• 轉換跑道與二度就業，學習做為第二專長。

序	項目	內容	時數
一	8/13(六) Python進階實務應用篇	Anaconda與環境準備 變數的認識與應用 資料型態- 數值、布林、字串 Python進階-容器型態、程序元素分析 金融函數的應用-建立函數的方法、金融time套件函數的應用、金融常使用Python外掛套件、金融建立函數的應用	6
二	8/20(六) 股票市場之資料取得、 金融資料的應用、 資料視覺化	資料科學 高效能的數學運算工具- Numpy 串起資料與程式分析- Pandas 股票市場之資料取得 股票市場之資料處理 股票市場之資料處理-技術指標的使用 股票市場之資料處理-統計-連續型隨機變數 資料視覺化-基本繪製 股票市場之資料視覺化-單軸折線圖看股價表現 股票市場之資料視覺化-雙軸折線圖看股價表現 股票市場之資料視覺化-線圖與蠟燭圖看股價表現 金融應用- Matplotlib-用直方圖尋找適合當沖的標的 金融應用- Matplotlib-用散佈圖評估風險與收益 金融應用- Matplotlib-ETF評估風險與收益用散佈圖繪製 金融應用- Matplotlib-用雙環圖畫出投資組合產業分佈	6

 

現任：

銘傳大學應用統計與資料科學學系兼任助理教授

 

學歷：

中原大學商學博士學位學程博士畢業

 

經歷：

銘傳大學應用統計與資料科學學系兼任助理教授、銘傳大學經濟與金融系勞動部就業

 

學程業界講師、寶碩財務科技股份有限公司經理、講師、京碼股份有限公司行銷管理師、中原大學商學院應用經濟模型研究中心計畫研究助理、開南大學區域教學師資、慶豐商業銀行消費金融處信用卡部主管

 

專長：

Python基礎與進階、金融與Python進階實務應用、智慧理財與程式交易、金融商品概論、投資組合分析、計量經濟學、財務管理、投資學

上課方式	方案	課程費用
實體	課程原價(個人)	8,400
	早鳥優惠價(10天前報名)	8,000
	2人揪團同行優惠價	7,600
	團報專案-優惠價(5人同行1人免費)	6,700
	工研人優惠價	7,600
線上	同步數位(10天前報名)	7,600

 

• 本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班。
• 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
• 若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前二日通知。
• 因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前五日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。
• 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
• 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
• 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。
• 本課程實體為主，配合防疫規定，保留調整為「線上辦理」之權利。
• 課程有實作演練，請學員「自備筆電」上課。