AI機器學習MachineLearning與深度-公開課程-亞太教育訓練網

AI機器學習Machine Learning與深度

將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出.....

　　政府補助-(線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

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課程介紹

政府補助- (線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

上課地址：線上直播

時數：36

起迄日期：2021-07-17~2021-07-31

聯絡資訊：王小姐/04-25687661

報名截止日：2021-07-16

課程類別：人才培訓(課程)

活動代碼：2321030038

課程介紹

　美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

　機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

●人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？
●36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作！搭配政府計畫補助！

工業局補助課程

經濟部工業局『110年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
– 主辦單位：經濟部工業局 / 承辦單位：財團法人資訊工業策進會 / 執行單位：工業技術研究院
– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
– 歡迎企業包班

課程內容

★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！

★課程目標：
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧
-藉由業界案例與實作練習，學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題，實現人工智慧

★課程特色：

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業，與最受法規限制之金融產業為範例，有助擴大應用產業視角

人工智慧、機器學習與深度學習關係

課程大綱

課程名稱	課程內容大綱	開課日期
●人工智慧介紹及股票趨勢預測實作	介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念。 1. 什麼是AI？ 2. 實際在商務上的成功AI 範例。 3. 機器是如何學習的？ 4. 監督式/非監督式學習 5. 實作自己的股票趨勢預測模型。	7/17 （六）
●非監督式學習與智慧教學助理實作	介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 1. 什麼是非監督學習？ 2. 分群與降維的應用。 3. 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 4. 實作智慧教學助理。	7/18 （日）
●深度學習介紹及智慧打卡系統實作	介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並利用DNN實作智慧打卡系統。 1. 什麼是深度學習？ 2. 深度學習的明星們DNN，CNN及RNN 3. Tensorflow介紹 4. 實作屬於自己公司的智慧打卡系統	7/24 （六）
●機器視覺辨識介紹及實作人臉系統	認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統。 1. CNN的延伸家族。 2. Darknet 介紹。 3. 實作人臉辨識系統。	7/25 （日）
●遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作	介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 1. RNN，LSTM，GRU介紹 2. 時間序列資料介紹。 3. 實作時間序列預測模型。	7/31 （六）

講師簡介

工研院專業師資-黃老師

【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

課程建議對象

1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

結訓與證書

1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)
以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在60分（含）以上為合格。

課程費用

身份別	費用	備註〈限本國籍報名〉
一般身分補助	每人15,000元	原價NT$23,000，政府補助 NT$8,000，學員自付 NT$15,000
特定對象補助	每人11,800元	原價NT$23,000，政府補助 NT$11,200，學員自付 NT$11,800 ※特定對象說明：針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士，報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)
中堅企業補助	每人11,800元	原價NT$23,000，政府補助 NT$11,200，學員自付 NT$11,800 ※中堅企業說明：屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢)，學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明，課程發票會開立該公司發票)

★課程其他優惠方式(每人)：

★二人(含)相揪同行／學生報名

每人14,500元

★三人(含)相揪同行報名

每人14,000元

※【限時好康來了】:

「5人同行優惠價」（等同4人團報~超值優惠專案價）

每人$12,000 元

※【限時好康來了】備註: 自即日起～110/5/31日止，5人同行報名本單位「人工智慧領域高值化課程」

並完成繳費者，即享有限時優惠方案：「5人同行優惠價」（等同4人團報，5人上課）。
＊備註1：5人同行金額=「一般身分補助*4人」，例:15000*4/5人=即每人只要12,000元

＊備註2：若有大量報名需協助者，歡迎您隨時來電洽詢。

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◎本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。

★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名

課程日期／上課地點

●課程日期：110/7/17、7/18、7/24、7/25、7/31 (週六,日)，共36小時
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）

●上課方式：因疫情關係，本期調整為線上直播課程(線上直播使用webex軟體)
●自備設備：筆電或桌上型電腦(OS:WINDOWS 7/ 8 專業版以上)、鏡頭、耳機麥克風、穩定的網路環境（建議使用有線網路）
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●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式：
1.線上報名：請點選 https://is.gd/aNy8TA 頁面右上角「線上報名」
2.電子郵件：E-mail：tzruo@itri.org.tw
●課程洽詢：04-25687661 王小姐 /04-25672316 陳小姐
●繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院台中學習中心收。
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院台中學習中心收。
(四)即期支票或郵政匯票：
抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院收。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 王小姐收