目前位置: 首頁 > 公開課程 > 創新研發 > 專業技術 > Python AI人工智慧資料分析師(台中)

Python AI人工智慧資料分析師(台中)

本課程選擇以Python程式語言教學,帶領您從零基礎開始,一步步進入資...

  隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Python程式語言教學,帶領您從零基礎開始,一步步進入資料分析的專業領域。

加入收藏
收件人email:
寄件人姓名:
寄件人email:
 
 

Python AI人工智慧資料分析師

上課地址:台中中科工商服務大樓2樓4樓9樓教室 (台中市大雅區中科路6號)

時數:66

起迄日期:2020-12-19~2021-01-31

聯絡資訊:林智君/04-25678652

報名截止日:2020-12-15

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320080045

課程介紹

隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Python程式語言教學,帶領您從零基礎開始,一步步進入資料分析的專業領域。

適合對象:大專畢業,對從事巨量資料分析與程式開發工作有興趣者。


課程效益:

  • 取得工研院證書參訓學員出席率達80%且通過考試
 
  • 工研院產業學院頒發「Python AI人工智慧資料分析師」培訓證書。
  • 全系列課程名稱與日期:需自備筆電,本課程發票開立為110年
 

 

單元

課程名稱

課程時間

時數

原價

優惠價

全系列

Python AI人工智慧資料分析師

12/19-110/1/31

66

32,000

29,000

單元一

Python程式設計入門

12/19-12/20

14

單元二

Python網路爬蟲實作技術

110/1/16-1/17

14

單元三

Python資料分析入門及工具運用

12/26-12/27

14

單元四

機器學習理論與實作

110/1/23-1/31

24



 

單元一: Python程式設計入門

課程簡介:
Python程式語言比C或Java語言更容易學習,語法簡易功能強大,有高效的內建資料結構及優雅的語法,其優質的設計架構及豐富的程式套件更讓Python在許多領域廣泛應用。此外,Python也可在Linux, MAC, Windows, Android, 與iOS等平台上執行。

Python在網路爬蟲、數據處理、與雲端基礎設施等領域都有大量運用,是您學習數據資料分析不可或缺的工具。

課程目標:
1. 快速瞭解Python基礎知識與技術
2. 深入淺出學會流程控制與邏輯判斷
3. 高階資料結構的運用
4. 物件導向基礎能力養成
5. 完整程式碼範例強化實作能力

課程日期:
109/12/19、12/20(六日) 9:00~17:00,共計14小時

課程大綱:
※主辦單位保留課程調整及講師更動之權利
 

單元二: Python網路爬蟲實作技術

課程簡介:
處理大數據的目標使效率越來越高,成本不斷減少,從而造就了基於大數據的商業智能。而網際網路大量的資料等待著挖掘與分析,如何取得正確與精準的資料,網路爬蟲技術是一項非常實用的技能。這堂課深入淺出地教您如何打造自己的網頁爬蟲,透過實際的範例練習,讓您了解基礎的網頁爬蟲實戰技術。

適合對象:本課程屬於初階課程,適合已有 python 基礎使用經驗者。

課程日期: 110/1/16-1/17 (六日) 9:00~17:00,共計14小時

課程大綱

 
 單元三: Python資料分析入門及工具運用

課程簡介:
隨著電腦運算效率提升與大數據資料取得便利,讓資料分析的應用範圍擴及各個產業,也大大提高資料處理的效益。本課程選擇的程式語言是Python,理論搭配實作教學,讓您能夠理解數據分析的基本概念與技巧,將所學運用在您的專業領域。

課程日期: 109/12/26-12/27 (六日) 9:00~17:00,共計14小時

課程大綱:


※主辦單位保留課程調整及講師更動之權利

講師簡介:
陳老師,交通大學統計研究所博士畢業,主要研究領域為透過統計分析與機器學習演算法等技術實作解決實務問題,目前在逢甲大學地理資訊系統研究中心擔任研究助理教授與資料科學家的角色,同時,也為AI Tech社群社長,善於觀察,透過數據、行為與現象發現事物的變化,運用心理學、行為科學與資料科學演算法探究內部的本質與原因。




單元四: 機器學習理論與實作
課程簡介:
AI已經進入到不同產業,不論在電子、金融、資訊、醫療、零售、通訊、交通、物流等領域,您都可能透過機器學習(Machine Learning)解決過去難以解決的問題。機器學習是人工智慧的其中一個分支,是一門很深的學問,本課程從基礎切入,由淺入深,包含理論及實作技術,讓學習者了解何時可以使用機器學習、為何機器可以學習、機器怎麼學習、如何讓機器學得更好,幫助您掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。

課程日期: 110/1/23-24、1/30-31 (六日) 9:30~16:30,共計24小時
課程大綱:



※主辦單位保留課程調整及講師更動之權利
講師簡介:
杜老師,Julia Taiwan 發起人,陽明大學生物醫學資訊所碩士畢業,大學為成功大學醫學檢驗生物技術學系及資訊工程學系雙主修,喜歡程式架構及資料分析,認為生物體如同程式一樣的運作著,就一頭鑽進了生醫的資料科學當中,專業為系統生物學及計算生物學,希望成為生醫資料科學家。

常見問題
舉辦單位:工研院產業學院台中學習中心
舉辦地址:台中中科工商服務大樓2樓4樓9樓教室 (台中市大雅區中科路6號)<實際上課教室請依據上課通知函為準!>
預計招生名額:20名為原則,依報名及繳費完成順序額滿為止
報名方式:點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。

課程洽詢: 04-25678652 林小姐



附件
 
 109.12.19-110.01.31 Python AI人工智慧資料分析師V1DM.pdf
 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

我想知道本課程的企業包班內訓     


(重新產生)