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活用田口實驗設計達到多目標穩健設計(Minitab

係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排

  活用田口實驗設計達到多目標穩健設計(Minitab精華班).實驗設計為能達到多目標最佳化等效益,其方法的兩大主流是「因子實驗設計」與「田口品質工程(田口方法)」,兩者各有其擅長之處,「因子實驗設計」可說是「標準型」實驗設計,而「田口方法」,可說是「特殊型」實驗設計,可說是田口博士對於「因子實驗設計」之創新方法。我們對此兩種主流實驗設計應同時學習,應了解此兩種主流於工作上之適用性與互補性。總體而言,應先學習「因子實驗設計」,再來學習「田口方法」,效果最佳。本課程即以此順序來進行,並找出「多目標最佳化」實驗設計法之Xi操作條件。

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活用田口實驗設計達到多目標穩健設計
(Minitab精華班)

上課地址:工研院產業學院 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:12

起迄日期:2021-03-09~2021-03-10

聯絡資訊:黃小姐/03-5732034

報名截止日:2021-03-05

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320090055

 
1.課程介紹
「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器,能達到多目標最佳化、大幅縮短新產品的開發時間、快速提高產品品質、有效降低生產成本等效益,已為各國先進企業廣泛採用。

實驗設計為能達到多目標最佳化等效益,其方法的兩大主流是「因子實驗設計」「田口品質工程(田口方法)」,兩者各有其擅長之處,「因子實驗設計」可說是「標準型」實驗設計,而「田口方法」,可說是「特殊型」實驗設計,可說是田口博士對於「因子實驗設計」之創新方法。我們對此兩種主流實驗設計應同時學習,應了解此兩種主流於工作上之適用性與互補性。總體而言,應先學習「因子實驗設計」,再來學習「田口方法」,效果最佳。本課程即以此順序來進行,並找出「多目標最佳化」實驗設計法之Xi操作條件。


為能達到多目標最佳化等效益,本實驗設計課程,主要展開如下:

一. 各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)

二. 多目標最佳化實驗設計:


1. 即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質、低成本、短交期、物性、化性等等)一起平衡考量,同時滿足而得最佳化Yi目標之Xi操作條件。

2. 多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上,魚與熊掌難以取捨問題的方法。

3. 尤其是在決策者對目標函數的了解不明確,沒有辦法偏好於任何一個目標函數時,多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。



三. 田口方法實驗設計:

1. 田口SN比,兩階段最佳化程序,此為田口方法(品質工程)精華所在,並減少實驗次數。

2. 教您如何將控制/雜音因子問題,使用Minitab來設計與解析。

3. 教您如何將靜態/動態信號因子,使用Minitab來設計與解析。

 
課程特色/目標
n 課程目標

n 教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。

n 少談理論,多講範例,教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉實驗設計。



n 課程特色

n 本課程係全新的DOE課程規劃安排,符合普遍工程師於實驗設計上最常碰到的問題、講授最好用的課程 (工具、手法)。

n 先簡述課程之基本理論,再來學習每個課程之多個Minitab範例。

n 讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。

n 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

n 共有十幾個實務上的範例數值,可經由實作來學習及衍生應用。



課程對象
n 對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。

n 多目標最佳化: 研發/設計人員學習2K+Nc、多目標最佳化,Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。

n 田口方法: 研發/設計人員學習田口SN比,Minitab可輕鬆進行多目標最佳化



講師簡介
翁顧問

【學歷】 國立成功大學化工系

【經歷】

1. 服務於工業界35年, 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職,經歷豐富而完備。

2. 對於品質管理與改善系統(ISO9001,ISO/TS16949,Six-sigma)之建立與執行,已有二十年之寶貴經驗。

3. 使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。

4. 擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

5. 現為企業顧問,從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作。


【講授經歷】
杜邦(DuPont)桃園廠、陶氏化學(Dow)竹南廠、國巨、鼎元光電、聯亞光電、美商慧盛、鈺邦科技、台灣永光、南港輪胎、漢民科技、愛爾蘭商速聯、拓凱實業、中鋼、智慧機械科技中心、中科院、工研院等多家知名企業等。
 
課程大綱

第一天: 多目標最佳化實驗設計


 
時間
課程單元
課程大綱
09:30~
12:30
.各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)
.變異數分析(ANOVA)
1.基本原理
2.單因子(One-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)
3.兩因子(Two-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)
.全因子實驗設計(2K)
1.基本原理
2.三因子兩水準四次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
3.四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
.部分因子實驗子設計(2K-P)
1.基本原理
2. 24-1四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 25-1五因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
12:30~
13:30
午餐
13:30~
16:30
.最佳化實驗設計法(反應曲面法:Response Surface)
1.基本原理
2.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)
3.最陡坡度實驗法.Minitab範例研討(設計與解析)
4.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)
5.二階模式(反應曲面法CCD).Minitab範例研討(設計與解析)
6.再求得最佳化YXi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)
 
.多目標 (Multiple Responses)最佳化實驗設計法
1.基本原理
2.Y1Y2Y3,多目標之個別迴歸方程式.Minitab範例研討(設計與解析)
3.同時滿足最佳化Y1Y2Y3Xi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)
4.以圖形呈現Y1Y2Y3Xi操作條件範圍. Minitab範例研討(設計與解析)
5.依此Xi操作條件範圍去實驗驗證Y1Y2Y3之真實數據.
 ★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利


 第二天: 田口方法

時間
課程單元
課程大綱
09:30~
12:30


1.基本概念
2.田口品質工程學
3.直交表
4.信號雜音比
5.靜態Minitab範例(設計與解析)
5.1計量值案例
5.2 SN 比加法性案例,多目標最佳化
5.3計數值案例
12:30~
13:30
午餐
13:30~
16:30


6.動態特性的應用
7.動態Minitab範例(設計與解析)
7.1零點比例式案例
7.2參考點比例式案例
7.3非線性動態案例
7.4雙動態案例
 ★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利



結訓與認證
研習期滿(出席率80%以上),將可取得產業學院之培訓證書。
價格
♦ 舉辦日期:2021年3/9 (二)、3/10 (三),09:30~16:30,共計12小時
♦ 報名截止日期:2021/3/5
♦ 課程費用:
♦ 費用含【課程講義及實作範例、茶點、午餐、稅】
一般生(一週前):每人$9,000元,早鳥價(兩週前):每人$8,500元,早鳥團報(兩週前、同公司2人以上): 每人$8,000元。




常見問題
學員若能自行攜帶筆電,可下載Minitab試用版(免費30天試用,請勿太早安裝),則其輔助學習效果更佳。本精華班授課亦適用於無攜帶筆電之學員。
請自行安裝Minitab試用軟體,本課程不提供該軟體。

退費規定
學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。



附件
 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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我想知道本課程的企業包班內訓     


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