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AI機器學習Machine Learning與深度

機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐....

  AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班. 美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、一般職員 、職場新鮮人 、二度就業者 、轉職者 、創業

 
 

AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

上課地址:中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室【台中市428大雅區中科路6號】

時數:36

起迄日期:2020-09-26~2020-10-24

聯絡資訊:王姿若/04-25687661

報名截止日:2020-09-25

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320070079

課程介紹
人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能?

36小時完整學習∼本課程邀請到人工智慧專家教學,搭配政府計畫補助,今年僅此一梯!

美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

工業局補助課程
經濟部工業局『109年度製造業價值鏈資訊應用計畫』
– 主辦單位:經濟部工業局
– 承辦單位:財團法人資訊工業策進會
– 協辦單位:財團法人工業技術研究院
– 歡迎企業包班


課程內容
★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習!

★課程目標:
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧
-藉由業界案例與實作練習,學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題,實現人工智慧

★課程特色:

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流,讓學員從練習中發現錯誤,還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業,與最受法規限制之金融產業為範例,有助擴大應用產業視角

人工智慧、機器學習與深度學習關係
 
課程大綱
課程名稱
課程內容大綱
開課日期
人工智慧介紹及股票趨勢預測實作
介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。
1.     什麼是AI
2.     實際在商務上的成功AI 範例。
3.     機器是如何學習的?
4.     監督式/非監督式學習
5.     實作自己的股票趨勢預測模型。
2020/9/26
(六)
非監督式學習與智慧教學助理實作
介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。
1.     什麼是非監督學習?
2.     分群與降維的應用。
3.     讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。
4.     實作智慧教學助理。
2020/9/27
深度學習介紹及智慧打卡系統實作
介紹深度學習原理,認識DNNCNNRNN是什麼,並利用DNN實作智慧打卡系統。
1.     什麼是深度學習?
2.     深度學習的明星們DNNCNNRNN
3.     Tensorflow介紹
4.     實作屬於自己公司的智慧打卡系統
2020/10/17
(六)
機器視覺辨識介紹及實作人臉系統
認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。
1.     CNN的延伸家族。
2.     Darknet 介紹。
3.     實作人臉辨識系統。
2020/10/18
遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作
介紹RNNLSTM以及如何實際應用在時間序列預測。
1.     RNNLSTMGRU介紹
2.     時間序列資料介紹。
3.     實作時間序列預測模型。
2020/10/24
(六)
講師簡介
 工研院專業師資-黃老師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
 

課程建議對象
1.大專以上,電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

結訓與認證

1. 凡參加<AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班>之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)
以上,且實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在70分(含)以上為合格。

課程費用
●歡迎加入LINE@好友,隨手掌握最新課程資訊及優惠方案∼LINE搜尋【@cco1893w】或按右邊網址【
https://is.gd/35XryD】加入
 
身份別
費用
補助說明<限本國籍學員報名>
一般身分
補助費用
(任職企業之在職
人士優先錄取)
每人11,500
原價$23,000,政府補助$11,500,學員只需自付$11,500
以提升職能為培訓目的,招生對象主要以企業在職人士、個人
工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人,政府機關
(含軍人)、學校教職員、學生等為主。
特定對象
補助費用
每人8,500
原價$23,000,政府補助$14,500,學員只需自付$8,500
※特定對象說明:
身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份
原住民:需檢附戶籍謄本影本一份
生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件
中堅企業
補助費用
每人8,500
原價$23,000,政府補助$14,500,學員只需自付$8,500
※中堅企業:中堅企業學員報名後須繳交公司開立在職證明。
查詢中堅企業名單:
 課程日期/上課地點
●課程日期:109/9/26、9/27、10/17、10/18、10/24 (週六,日),共36小時
●上課時間:09:00-17:00(前三天);09:00~17:30(後兩天)(共36hrs)
●上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址:台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室)
●交通資訊:
-可搭乘『高鐵免費接駁公車:161路』:高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛)
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-或搭乘仁友客運:45路、巨業客運:68路、台中客運:69路、統聯客運:77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利,憑『車牌辬識』入場,本單位貼心免費消磁
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●預計招生名額:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式:
1. 線上報名:請點選右上角「線上報名」
2.傳真報名:傳真 (04)2569-0361 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)
3.電子郵件報名:E-mail:tzruo@itri.org.tw

●課程洽詢:
04-25687661 王小姐 /04-25672316 陳小姐
繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(公司或個人電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。
戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收

貼心提醒
◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件
2、為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔,。
3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
5、如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。



附件
 

 第1-5屆潛力中堅企業名單1080801.pdf

DM_(工-資)1090926-1024 AI機器學習與深度學習精修班v1ok.pdf
 


報名截止日:2020/09/25

開課日:2020/09/26結束日:2020/10/24定價: $11,500

時數:36 (小時) 時段:請依據上課通知函為準

地點:台中 | 工研院(中科_工商服務大樓)教室依上課通知為主 | 台中市大雅區中科路6號 [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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