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Python於生醫大數據分析實戰班

帶領學員理解Python基礎語法,並以Python於生醫資料中從事分析⼯作。

  Python於生醫大數據分析實戰班.隨著生物大數據快速擴展與累積,為利用程式語言將生醫大數據數位化,進而有效率的利用電腦運算進行數據處理與分析,及自動化產出結果。幫助研究人員解讀數據進而了解其中的意涵,是新世代生物學家所必備的基本能力。

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Python於生醫大數據分析實戰班

上課地址:工研院產業學院 新竹光復院區1館,實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-07-16~2020-07-17

聯絡資訊:陳小姐/03-5732407

報名截止日:2020-07-13

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320020025

 
課程簡介
隨著生物大數據快速擴展與累積,為利用程式語言將生醫大數據數位化,進而有效率的利用電腦運算進行數據處理與分析,及自動化產出結果。幫助研究人員解讀數據進而了解其中的意涵,是新世代生物學家所必備的基本能力。
 
「Python於生醫資料中之運用基礎班」,帶領學員從認識Python、瞭解資料處理與建模前的基礎⼯作,內容包括:資料結構(含原⽣資料結構與 NumPy, pandas等衍⽣資料結構)、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析以及探索式資料分析等,課程將透過案例⽰範與實際操作以增進學習效果。
課程目標
帶領學員理解Python基礎語法,並以Python於生醫資料中從事分析⼯作。
課程對象
有志於學習AI人工智慧技術於生醫資料上之應用,並於AI生醫領域之研發工程師、產品設計師、研究員等。
講師簡介
張老師
現任:新創公司全端工程師
學歷:清華大學資訊工程研究所碩士班畢業
經歷:2018 總統盃黑客松優勝團隊
           2017 資料科學年會(DSConf)& MOPCON(行動科學年會)講師
           2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍
專長:資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化;
           前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux;
           後端Sails, Laravel, Rails, Flask;
           程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R;
           協作開發Git-flow, Scrum等。
課程大綱
單元
課程大綱
資料科學與生醫資料應用
  • 資料科學簡介
  • 生醫資料應用場景
Python 資料結構與基礎語法
  • 資料型態與基本運算
  • 字串處理
  • 流程控制與條件判斷
定義問題與資料前處理
  • 資料載入及匯出
  • 資料清理與型態調整
  • 特徵工程
資料探索與視覺化
  • 探索式資料分析
  • 統計模型分析
課程費用
原價:每人新台幣$ 7,200元
工研人及產業學院會員優惠價:每人$ 6,400元
早鳥優惠價:06月25日(四)前報名優惠價:每人$6,100元
同單位兩人(含以上)團報優惠價:每人$ 5,700元
RAISE計畫博士享團報優惠價:每人$ 5,700元
付款方式
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組虛擬帳號「銀行代號、轉帳帳號」,此帳號只提供本次課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號。
 
(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 
(三)銀行匯款(公司或個人電匯付款):
主辦單位將於確認開班後通知您相關匯款帳號,請您繳費後回傳相關收據給yijie@itri.org.tw 陳小姐。
貼心提醒
※以下注意事項 ─ 敬請欲報名者多多協助,感謝您!
 
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2. 若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前2日通知。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前3日以E-mail通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄課程講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,無法受理現場報名和繳費。
 
 


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產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

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*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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