Minitab工程研發數據統計及迴歸(精華班)
工程研發面對每天產出之各種數據群，您是否可選擇正確Minitab方法來「統計」?
「數據統計及迴歸」，廣泛使用於各種產業與每一個相關部門，能將各種數據化繁為簡，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據，更是一套非常科學化、系統化之極佳利器，已為各國先進企業廣泛採用中。
Minitab工程研發數據統計及迴歸
(精華班)
(精華班)
上課地址：工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室) 實際上課地點，請依上課通知為準!
時數：6
起迄日期：2020-02-12~2020-02-12
聯絡資訊：楊佳晏/03-5732978
報名截止日：2020-02-11
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2319100059
課程介紹
「數據統計及迴歸」，廣泛使用於各種產業與每一個相關部門，能將各種數據化繁為簡，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據，更是一套非常科學化、系統化之極佳利器，已為各國先進企業廣泛採用中。
一、工程研發面對每天產出之各種數據群，您是否可選擇正確Minitab方法來「統計」?
面對Minitab演算產出各種數字，您是否可正確「解析」您的各種數據之訊息與意義?
二、所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之＜多重廻歸＞與橫向之＜多重交互作用＞所得之＜類神經系統＞之大整合。
學習「迴歸分析」課程，對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。
三、本六小時課程，將教您許多「統計與解析」技巧，如下：
1. 摘要工程研發數據,Minitab可產出敘述統計(平均值、標準差、變異數、…等等)。
2. 圖解工程研發數據,Minitab可產出各種圖形(直方圖、箱型圖、散布圖、…等等)。
3. 預測工程研發數據,Minitab可產出各種範圍(平均值、標準差、比例、…等等)。
4. 比較前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後數據,是否有顯著性改善效果。
5. 圖解前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後三張趨勢圖,劃在同一張圖內。
6. 工作上之各種統計需求與Minitab各種統計方法,如何進行連結?
四、本六小時課程，將教您許多「迴歸分析」技巧，如下：
1. 簡單線性迴歸分析: 可謂是「小數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
2. 多元線性迴歸分析: 可謂是「中數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
3. 多目標線性迴歸分析: 可謂是「大數據」之前身。
4. 非線性迴歸分析: 可滿足各種「曲線」之案例。
5. 資料的標準化:可將多元資料「標準化」齊一後，再來迴歸分析。
課程特色/目標
n 課程目標
Ø 教導學員學習如何用Minitab軟體來「統計與解析」各種數據。
Ø 兼顧理論及範例，除了理論講解，更透過Minitab範例，六小時課程，教您快速學習實用之〈統計與解析〉案例與〈迴歸分析〉案例。
n 課程特色
Ø 先簡述課程之基本理論，再來學習每個課程之多個Minitab範例。
Ø 讓學員容易使用Minitab軟體來「統計」各種數據。
Ø 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握數據之結果。
課程對象
Ø 統計與解析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之統計與解析。
Ø 迴歸分析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之迴歸分析。
講師簡介
翁顧問1. 服務於工業界35年， 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職，經歷豐富而完備。
2. 使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。
3. 擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果
課程大綱
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時間
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課程單元
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課程大綱
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時數
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09:30~
12:30
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統計
與 解析 |
1.摘要工程研發數據 (Minitab範例:統計與解析)
2.圖解工程研發數據(Minitab範例:統計與解析)
3.預測工程研發數據(Minitab範例:統計與解析)
4.比較前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析)
5.圖解前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析)
6.連結工作上之統計需求與Minitab統計方法(Minitab範例:統計與解析)
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3
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12:30~
13:30
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午餐
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1
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13:30~
16:30
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迴歸分析
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1. 簡單線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)
2. 多元線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)
3. 多目標線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)
4. 非線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)
5. 資料的標準化(Minitab範例:統計與解析)
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3
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簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
‧911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
