Python AI人工智慧資料分析師
「資料分析師」指的是不同行業中，專門從事行內數據蒐集、整理、分析，並依....
Python程式設計入門 Python網路爬蟲實作技術 Python資料分析入門及工具運用 機器學習理論與實作培訓, 隨著巨量時代的到來，資料分析與探勘成為科技顯學，各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中，專門從事行內數據蒐集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Python程式語言教學，帶領您從零基礎開始，一步步進入資料分析的專業領域。
誰來看過(2)
Python AI人工智慧資料分析師
上課地址：中科工商服務大樓2樓207電腦教室(台中市大雅區中科路6號)
時數：73
起迄日期：2019-04-12~2019-05-12
聯絡資訊：林智君/04-25678652
報名截止日：2019-04-10
課程類別：人才培訓(課程)
研討會編號：2318120001
課程簡介：
隨著巨量時代的到來，資料分析與探勘成為科技顯學，各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中，專門從事行業內數據蒐集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Python程式語言教學，帶領您從零基礎開始，一步步進入資料分析的專業領域。
適合對象：無需任何背景，只需大專畢業，對從事巨量資料分析與程式開發工作有興趣者。
課程效益：
1.取得工研院證照參訓學員出席率達80%且通過認證考試
工研院產業學院頒發「Python AI人工智慧資料分析師」合格證明。
2.獲聘擔任授課講師(或實習講師)
本課程將參酌學員出席率、認證考試成績、作業與隨堂互動等表現，擇取傑出學員數名，由本院以產學合作方式，邀請擔任後續本課程開辦公開班、企業專班及校園專班之授課講師(或實習講師)。
全系列課程名稱與日期：
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單元 |
課程名稱 |
課程時間 |
時數 |
原價 |
優惠價 |
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全系列 |
Python AI人工智慧資料分析師 |
4/12-5/12 |
73 |
32,000 |
29,000 |
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單元一 |
Python程式設計入門 |
4/12-4/14 |
21 |
8,000 |
7,600 |
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單元二 |
Python網路爬蟲實作技術 |
4/20-4/21 |
14 |
7,500 |
7,200 |
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單元三 |
Python資料分析入門及工具運用 |
4/27-4/28 |
14 |
7,500 |
7,200 |
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單元四 |
機器學習理論與實作 |
5/4-5/12 |
24 |
12,000 |
10,000 |
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單元一: Python程式設計入門 課程簡介： Python程式語言比C或Java語言更容易學習，語法簡易功能強大，有高效的內建資料結構及優雅的語法，其優質的設計架構及豐富的程式套件更讓Python在許多領域廣泛應用。此外，Python也可在Linux, MAC, Windows, Android, 與iOS等平台上執行。 課程目標: 1. 快速瞭解Python基礎知識與技術 課程日期: 108/4/12、4/13、4/14(五六日) 9:00~17:00，共計21小時 課程大綱
講師簡介: 唐元亮老師，朝陽科技大學資訊管理系副教授兼資訊服務中心主任，美國賓州州立大學資訊工程博士/專長Python, Django, HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery, Heroku, Amazon Web Services, Google App Engine, Cloud computing。 |
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單元二: Python網路爬蟲實作技術 課程簡介： 處理大數據的目標使效率越來越高，成本不斷減少，從而造就了基於大數據的商業智能。而網際網路大量的資料等待著挖掘與分析，如何取得正確與精準的資料，網路爬蟲技術是一項非常實用的技能。這堂課深入淺出地教您如何打造自己的網頁爬蟲，透過實際的範例練習，讓您了解基礎的網頁爬蟲實戰技術。 適合對象：本課程屬於初階課程，適合已有 python 基礎使用經驗者。 課程日期: 108/4/20-4/21 (六日) 9:00~17:00，共計14小時
講師簡介: 張維元老師，清華大學資訊工程研究所畢，主要研究領域為巨量資料之實務應用，曾經擔任資料科學年會/行動科技年會講者。擅長資料科學與網站開發技術，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。是資料科學的信仰者，試圖用資料科學的方法導入到不同領域解決問題。喜歡與不同背景的人進行交流，分享資訊思維與跨領域的整合經驗。
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單元三: Python資料分析入門及工具運用 課程簡介： 課程日期: 108/4/27-4/28 (六日) 9:00~17:00，共計14小時 課程大綱：
張維元老師，清華大學資訊工程研究所畢，主要研究領域為巨量資料之實務應用，曾經擔任資料科學年會/行動科技年會講者。擅長資料科學與網站開發技術，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。是資料科學的信仰者，試圖用資料科學的方法導入到不同領域解決問題。喜歡與不同背景的人進行交流，分享資訊思維與跨領域的整合經驗。
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單元四: 機器學習理論與實作 課程簡介： AI已經進入到不同產業，不論在電子、金融、資訊、醫療、零售、通訊、交通、物流等領域，您都可能透過機器學習（Machine Learning）解決過去難以解決的問題。機器學習是人工智慧的其中一個分支，是一門很深的學問，本課程從基礎切入，由淺入深，包含理論及實作技術，讓學習者了解何時可以使用機器學習、為何機器可以學習、機器怎麼學習、如何讓機器學得更好，幫助您掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。 課程日期: 108/5/4-5、5/11-12 (六日) 9:30~16:30，共計24小時 課程大綱：
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常見問題■ 上課地點：工研院產業學院 台中學習中心 ■ 上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科管理局工商服務大樓2樓電腦教室) 實際上課教室請依據上課通知函為準!(詳細交通資訊會於上課通知中提供) ■ 預計招生名額：25名為原則，依報名及繳費完成順序額滿為止
相關課程資訊
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| 附件 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 0412-0512 Python AI人工智慧資料分析師V1DM.pdf | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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