樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作
瞭解Raspberry Pi Camera控制與使用OpenCV做影像處理理
本課程利用Raspberry Pi由淺入深介紹Camera原理與拍照錄影，如何和網路上的服務串接，與影像串流等各項技術。再利用OpenCV進行影像處理實作，協助學員應用於不同的硬體開發平台，縮短新產品開發時程。
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課程特色/目標
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本課程附贈上課使用之開發板及相關零組件
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n 課程簡介
隨著資訊科技的進步，資訊處理日趨複雜，在物聯網中圖像辨識的應用更是與日俱增。各種圖像辨識演算必須結合不同領域知識，開發者須要熟悉辨識物件的外顯特性以及動態行為，也要不斷修改演算內容，才能設計出最佳化的辨識與分類演算，來提升辨識準確率。
同時，OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一包含2500 種演算法的跨平台電腦視覺庫，可用於開發即時(real-time)的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。
本課程利用Raspberry Pi由淺入深介紹Camera原理與拍照錄影，如何和網路上的服務串接，與影像串流等各項技術。再利用OpenCV進行影像處理實作，協助學員應用於不同的硬體開發平台，縮短新產品開發時程。
n 課程目標
瞭解Raspberry Pi Camera控制與使用OpenCV做影像處理理
n 適合對象
(1) 新產品或軟體開發工程師
(2) 對物聯網影像辨識應用有興趣者
n 先備知識與能力
具程式撰寫經驗
n 課程大綱
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Day1
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Raspberry Pi + Camera + Python
1. 相機原理與應用
2. 控制 Raspberry Pi Camera
- 使用指令列
- 使用 Python
3. 串接 imagga 網路服務
- 影像辨識和RESTFul API
4. Camera和 Webcam
- MMAL與Video4Linux
5. 影像串流
- 使用 RTSP + H.264
- 使用 HTTP + MJPG
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Day 2
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Raspberry Pi + Camera + OpenCV
1. 色彩空間與基本影像處理
- 色彩空間介紹(RGB, YUV, HSV)
- 仿射變換(平移、旋轉、縮放、裁切)
2. 常用影像處理方法
- 平滑濾波(Blur)、侵蝕(Erode)與膨脹(Dilate)
- 找邊緣(Canny Edge Detection)與直線(Hough Transform)
- 找中心(Moment)與找輪廓(Contour)
- 綜合練習(利用顏色追蹤、指針角度與斜率辨識水表度數)
3. 機器學習應用
- 人臉偵測(Haar Classifier)
- 圖形分類與手寫辨識(KNN)
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n 講師簡介
【許乃文】老師
現任：小小胖有限公司 研發經理
專長：嵌入式系統開發
【 開 課 資 訊 】
n 主辦單位：工研院 產業學院
n 舉辦地點：新竹恆逸教育訓練中心（新竹市光復路二段295號3樓之2）
n 舉辦日期：107年5月15日 (二)~ 5 月16日 (三) 9:00~17:00 （兩天共計14小時）
n 課程費用：原價 $16,000 元
□ 會員優惠價：每人＄14,600元整。※歡迎免費加入會員http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx ※
□ 早鳥優惠價：107年5月1日 (二) 前報名享優惠價，每人＄ 13,200元
□ 工研人報名享優惠價每人＄ 13,500 元
n 報名期間：即日起至107年5月7日(一)
n 線上報名：：
n 注意事項：
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
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dm樹莓派影像實作.pdf
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
