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Google TensorFlow 2.0人工智慧

Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。

  Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發.在人工智慧(AI)的時代,TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫,其功能強大、運算效率高、支援多個平台,造就了業界和學術界的廣泛使用。然而,TensorFlow 1.x版的學習門檻高,對剛入門的初學者來說相當難上手,

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員

【數位同步學習課程】
Google TensorFlow 2.0
人工智慧深度學習實作開發

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-09-12~2020-09-19

聯絡資訊:劉先生/02-23701111#319

報名截止日:2020-09-10

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2320010044


 
 
課程介紹
在人工智慧(AI)的時代,TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫,其功能強大、運算效率高、支援多個平台,造就了業界和學術界的廣泛使用。然而,TensorFlow 1.x版的學習門檻高,對剛入門的初學者來說相當難上手,針對這個問題,Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能,讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。
課程特色/目標
本課程使用最新的TensorFlow 2.0,讓初學者更容易上手,透過Keras API可更加容易且快速搭建網路。運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性,可輕鬆學會深度學習應用在自己的專業領域上。
課程對象
電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員,以及研究單位工程師、學生或對人工智慧、深度學習有興趣者。
講師簡介
林老師
現任: 神基科技IAIoT工程師
學歷: 台北科技大學電子工程系碩士班畢業
經歷: 「輕鬆學會Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發」(博碩出版社)作者、加拿大安大略理工大學交換學生、財團法人中華顧問工程師實習工程師、東華盃大陽光電創意應用競賽佳作、全國儲能應用專題創意競賽佳作
專長: 機器學習、深度學習、生成對抗網路、物件偵測、自動駕駛
課程大綱
單元
課程大綱
TensorFlow 2.0初體驗
(6小時)
00環境安裝
01 TensorFlow 2.0介紹
02 迴歸問題
- Kaggle介紹、實驗一:房價預測模型
-TensorBoard介紹、實驗二:過擬合問題
03 二元分類問題
-機器學習的四大類別、二元分類問題、實驗:精靈寶可夢對戰預測
04多類別分類問題
-卷積神經網路、多類別分類問題、實驗:CIFAR-10影像識別
05 神經網路訓練技巧
-反向傳遞、權重初始化、Batch Normalization實驗一:使用CIFAR-10資料集實驗三種權重初始化方法、實驗二:使用CIFAR-10資料集實驗Batch Normalization方法、總結各種網路架構的性能比較
TensorFlow 2.0
案例示範及實作練習
(6小時)
06 TensorFlow 2.0進階技巧
-TensorFlow進階技巧、Keras高階API與客製化API比較、實驗:比較Keras高階API和客製化API兩種網路訓練的結果
07 TensorBoard進階技巧
-TensorBoard進階技巧、實驗一:使用tf.summary.image記錄訓練結果、實驗二:使用TensorBoard超參數調校工具來訓練多個網路模型
08 卷積神經網路經典架構
-神經網路架構、實驗:實作Inception V3網路架構
09 遷移學習
-遷移學習、實驗:遷移學習範例
10 綜合討論
價格
原價(含稅、午餐、講義)每人8,000元
早鳥(開課10天前報名)-優惠價每人6,800元
團報(同公司2人以上)-優惠價每人6,500元
工研人(限工研院同仁)
-優惠價每人6,500元
科技部RAISE博士-優惠價每人6,000元
數位旁聽-優惠價每人6,000元
常見問題
報名方式:至工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。 
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 劉先生。
● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 
貼心提醒
※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝! 
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

 
 附件
 課程DM-Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發(9月).pdf


報名截止日:2020/09/10

開課日:2020/09/12結束日:2020/09/19定價: $8,000

時數:12 (小時) 時段:依上課通知為準

地點:台北 | 工研院產業學院 台北學習中心 | 實際地點依上課通知為準! [看地圖]

報名截止日:2020/09/10

開課日:2020/09/12結束日:2020/09/19定價: $6,000

時數:12 (小時) 時段:依上課通知為準

地點:線上 | 不限時間、地點、交通因素,隨時隨地皆可上網上課 | 不限時間、地點、交通因素,隨時隨地皆可上網上課 [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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