知道excel 也可用在SPC 統計製程管制 上嗎?
知道怎麼計算管製上下線嗎?
為什麼我們需要統計製程管制呢?

♦目標：
1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格

♦特色：
1.從理論基礎開始介紹
2.搭配實務操作方式詳細說明
3.運用Excel軟體協助分析以確保課後之分析能力

♦課程對象：
欲加入品管領域之社會新鮮人、品保工程師、製造工程師、現場工程師及對品質領域有興趣之學員。

♦課程大綱：
1.基礎統計介紹
2.管制圖之實務推行流程
3.管制圖原理
4.計量型管制圖(Xbar-R, Xbar-S, X’~R, Xi-MR charts)
5.計數型管制圖(p, np, c, u charts)
6.製程能力分析Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk
7.軟體操作
8.分享與討論－Q&A

♦林家銘 顧問師簡介：

學歷：
國立清華大學 工業工程與工程管理學系 博士
應用數學、工業工程、土木工程 碩士

現任：
首席顧問師/科技大學兼任助理教授/多間管顧公司特聘顧問

經歷：
科技公司品管經理/六標準差大黑帶講師/傳產公司主管

相關證照：
�c DMAIC/DFSS/LSS六標準差/六標準差設計/精實六標準差MBB/BB/GB
�c MATRIZ：TRIZ level-3
�c 品質學會：CQC 品質顧問師、CQM 品質管理師、CRE 可靠度工程師、
                       CQE 品質工程師、CQT 品質技術師、CSQP 服務業品質專業師
�c 中國工業工程學會：工業工程師、生產管理技術師、品質管理技術師
�c 中衛發展中心：QCC品管圈活動輔導員
�c AVE International：AVS 副價值專家
�c 國際製造工程學會：製造管理師
�c 中華應用統計學會：中級統計認證、初級統計認證
�c 塑膠工業技術發展中心：綠色供應鏈管理師

�c 專長及經驗：
�c 精實六標準差DMAIC
�c 六標準差設計DFSS
�c TRIZ系統性創新
�c Design thinking設計思考
�c QC新/舊七大手法
�c 抽樣方法與抽樣計畫
�c 基礎統計學
�c 統計假設檢定
�c DOE統計實驗設計
�c TM田口方法
�c SPC統計製程管制與製程能力分析
�c MSA量測系統分析
�c FMEA失效模式分析
�c SQM供應商管理與輔導
�c VA/VE價值工程

相關課程說明及費用,歡迎請留言或來信洽詢 service@heisenlab.com.tw   謝謝！