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"學習" 課程共 112 筆,顯示第 101-110 筆
  1. 101. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0807-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/08/07]
    • [$8,000]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  2. 102. 全球權威的行動學習認證課程|台北場 (D.5天密集認證班(線上+實體))
    • [台北]
    • [2023/08/19]
    • [$100,000]
    在當今快速變化的環境中,企業問題日趨複雜。爲此,行動學習作爲一種全新的問題解決方式應運而生。行動學習法以解決企業實際問題為平臺,透過任務小組的共同學習和反思,來解決企業的實際問題,並提升參與者問題分析與解決能力、 ...
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  3. 103. 全球權威的行動學習認證課程|台北場 (B.2天基礎班(實體))
    • [台北]
    • [2023/09/02]
    • [$24,000]
    在當今快速變化的環境中,企業問題日趨複雜。爲此,行動學習作爲一種全新的問題解決方式應運而生。行動學習法以解決企業實際問題為平臺,透過任務小組的共同學習和反思,來解決企業的實際問題,並提升參與者問題分析與解決能力、 ...
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  4. 104. 全球權威的行動學習認證課程|台北場 (E.5天密集認證班(實體))
    • [台北]
    • [2023/09/02]
    • [$100,000]
    在當今快速變化的環境中,企業問題日趨複雜。爲此,行動學習作爲一種全新的問題解決方式應運而生。行動學習法以解決企業實際問題為平臺,透過任務小組的共同學習和反思,來解決企業的實際問題,並提升參與者問題分析與解決能力、 ...
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  5. 105. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體1004-1011(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/10/04]
    • [$10,800]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  6. 106. 機器學習工程師初級培訓班. (1005-1012(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/10/05]
    • [$17,000]
     配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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  7. 107. 全球權威的行動學習認證課程|台北場 (C.3天進階認證班(實體))
    • [台北]
    • [2023/11/03]
    • [$90,000]
    在當今快速變化的環境中,企業問題日趨複雜。爲此,行動學習作爲一種全新的問題解決方式應運而生。行動學習法以解決企業實際問題為平臺,透過任務小組的共同學習和反思,來解決企業的實際問題,並提升參與者問題分析與解決能力、 ...
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  8. 108. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (實體0118-0125(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/01/18]
    • [$10,800]
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)- 近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  9. 109. PyTorch深度學習模型實作. (實體0119-0126(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/01/19]
    • [$10,800]
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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  10. 110. 機器學習工程師初級培訓班. (0321-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/03/21]
    • [$17,000]
     配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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