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5001-10000元
"學習" 課程共 91 筆,顯示第 81-90 筆
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81. PyTorch深度學習模型實作. (0511-0525(工研院台北學習中心))
本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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82. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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83. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/05/25]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
講師: |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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84. Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作. (0609-0630(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$9,000]
[講師介紹]
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Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作. |
講師: |
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Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作-本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV此函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了SIFT特徵偵測,以及如何 ...
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85. 深度增強式學習培訓班 (0703(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/03]
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[$6,000]
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深度增強式學習 (Deep Reinforcement Learning) 為人工智慧領域中,一個重要的範疇,主要目的為探討如何藉由深度神經網路的幫助,訓練代理人 (Agents) 與環境 (Environment) 的互動,在其中進行控制 ...
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86. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (實體0718-0719(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/07/18]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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87. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0718-0719(工研院台北學習中心))
- [線上]
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[$8,000]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
講師: |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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88. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0804-0818(工研院台北學習中心))
PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)- 近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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89. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0807-0814(工研院台北學習中心))
本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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90. Python語言與工業人工智慧應用實作. (實體0807-0814(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2023/08/07]
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[$8,000]
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本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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