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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"學習" 課程共 91 筆,顯示第 11-20 筆
  1. 11. 【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python (0115-0118(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/01/15]
    • [$8,650]
    【【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)】本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套 ...
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  2. 12. 【數位講師】創新學習實戰工作坊 (0508-0509(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/05/08]
    • [$6,500]
    學習(Micro-Learning)、魔課師(MOOCs)、移動學習 (M-Learning)、翻轉課堂 (Flipper-Classroom)…已經徹底顛覆傳統教育及培訓模式,如何善用創新科技工具提升學習成效, 已是所有專業培訓工作者不 ...
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  3. 13. 電腦視覺與機器學習技術概論 (0524-0531(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/05/24]
    • [$6,000]
    本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖之實現,機器學習部份包括了Adaboost與支持向量機,深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Tri ...
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  4. 14. AI機器學習Machine Learning與深度 (0810-0907(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/08/10]
    • [$10,000]
    AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班。本課程採用電腦教室實務教學,建議可自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝實作練習。
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  5. 15. Python與深度學習技術應用研習班 (0919-0920(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/09/19]
    • [$10,000]
    Python與深度學習技術應用研習班. 人工智慧與機器學習是目前許多國際大廠高度投入發展的重點領域,其應用範圍廣泛,包括智慧醫療、智慧製造、自動駕駛、與智慧金融等。這些先進技術超越了傳統以規則為運算基礎的演算法。透過深層神經網路自動擷取資料 ...
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  6. 16. R語言機器學習與營運預測 (0920-0927(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/09/20]
    • [$8,000]
     隨著資訊科技的興起,善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力,以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本,進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習,在導入作法上,企業也多以非監督式學習做開端,找尋資料特性,再釐清銷售資 ...
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  7. 17. 電腦視覺與機器學習技術概論 (0926-0927(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/09/26]
    • [$6,000]
    本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖之實現,機器學習部份包括了Adaboost與支持向量機,深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Tri ...
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  8. 18. AI與機器學習­APP設計與實作參訪 (0927-0928(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/09/27]
    • [$7,500]
    AI與機器學習­APP設計與實作參訪.企業級的BPMS,使用AgilePoint NX,一般開發人員,能夠構建幾乎任何類型的應用程序:從簡單到複雜,只需低程式碼(Low Code) ,即可完成專業級APP . 透過學理上的解說與實 ...
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  9. 19. 自然語言處理與深度學習實戰 (1112-1113(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/11/12]
    • [$8,000]
    自然語言處理與理解已經是近年非常火紅的技術議題,使用者只要透過該技術就能處理各種文字上的語意分析,包含聊天機器人、智能客服、網路口碑分析、文字探斟等等領域。
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  10. 20. R語言機器學習與營運預測 (1118-1125(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/18]
    • [$8,000]
     隨著資訊科技的興起,善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力,以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本,進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習,在導入作法上,企業也多以非監督式學習做開端,找尋資料特性,再釐清銷售資 ...
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