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"學習" 課程共 269 筆,顯示第 101-110 筆
  1. 101. 工業 4.0與大數據分析 (0813-0814(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/13]
    • [$8,500]
    工業4.0對台灣產業的影響會是衝擊或是機會,取決於企業是否準備好並積極面對,而現階段在政府積極推動智慧製造,智慧商業及數位轉型等政策之下,企業普遍關注軟硬體的再投資與改善,其中物聯網的架構促成了企業數據的大幅增加,同時也逐漸顯示企業流程改善 ...
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  2. 102. Python AI人工智慧資料分析師 (0815-0913(工研院台中學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/15]
    • [$32,000]
    隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Pyth ...
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  3. 103. Python與深度學習技術應用研習班 (0827-0828(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/27]
    • [$10,000]
    2016 年 Google 的 AlphaGo 在世人面前打敗了韓國棋士李世乭,宣告了人工智慧 AI 世代的來臨。台積董事長張忠謀預言,AI 將改變世界如同智慧型手機對我們的影響。不少產業巨擘、專家也都預言, AI 將會從根本 ...
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  4. 104. Python與深度學習技術應用研習班 (0827-0828(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [請來電洽詢]
    2016 年 Google 的 AlphaGo 在世人面前打敗了韓國棋士李世乭,宣告了人工智慧 AI 世代的來臨。台積董事長張忠謀預言,AI 將改變世界如同智慧型手機對我們的影響。不少產業巨擘、專家也都預言, AI 將會從根本 ...
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  5. 105. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元二0831-0904(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$6,000]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  6. 106. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元二0831-0904(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/08/31]
    • [$12,000]
    本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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  7. 107. 【數位轉型•練習改變】2020EMBA企業學習論壇 (預購價)
    • [台北]
    • [2020/09/09]
    • [$3,600]
    學習力,就是競爭力;改變的能力,決定公司的未來。 繼過去兩年受到熱烈迴響, 2020 「EMBA企業學習論壇」即將盛大登場。‍ 標竿企業領導人將分享他們的實務, 他們的數位轉型、敏捷領導、教練文化、品格教育, 他們的摸 ...
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  8. 108. 【數位轉型•練習改變】2020EMBA企業學習論壇 (早鳥價)
    • [台北]
    • [2020/09/09]
    • [$4,200]
    學習力,就是競爭力;改變的能力,決定公司的未來。 繼過去兩年受到熱烈迴響, 2020 「EMBA企業學習論壇」即將盛大登場。‍ 標竿企業領導人將分享他們的實務, 他們的數位轉型、敏捷領導、教練文化、品格教育, 他們的摸 ...
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  9. 109. 【數位轉型•練習改變】2020EMBA企業學習論壇 (定價)
    • [台北]
    • [2020/09/09]
    • [$4,800]
    學習力,就是競爭力;改變的能力,決定公司的未來。 繼過去兩年受到熱烈迴響, 2020 「EMBA企業學習論壇」即將盛大登場。‍ 標竿企業領導人將分享他們的實務, 他們的數位轉型、敏捷領導、教練文化、品格教育, 他們的摸 ...
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  10. 110. 自然語言處理與深度學習實戰 (0910-0911(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/09/10]
    • [$8,000]
    本課程透過Python與TensorFlow的技術,帶領學員從基本的自然語言處理,包含Jieba、TF-IDF實作,進階到深度自然語言處理,也就是自然語言理解,課程中採用深度學習的RNN、LSTM協助學員從大量的文字中萃取語意的內容。
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