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"it" 課程共 622 筆,顯示第 391-400 筆
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391. 運用Minitab活用DOE田口實驗設計方法找出最 (0902-0903(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2020/09/02]
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[$8,000]
[講師介紹]
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運用Minitab活用DOE田口實驗設計方法找出最 |
講師: |
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穩健參數設計的目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件,Recipe)」。一旦決定因子之後,可以透過控制因子的設定來降低製程變異,或是降低產品對不可控制因子(或稱為雜訊因子)的敏感性,再將製程的平均值或是產品的品質特性調到target。
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392. 可靠度理論與實務應用 (新竹班)
- [新竹]
- [2020/09/03]
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[$3,000]
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* 課程目的:
使學員得以瞭解產品與製程可靠度之分析技術。
* 課程特色:
本課程將結合可靠度理論與實務應用,說明可靠度相關之設計、測試、分析與預測方法,適用於電子及其它各相關產業。
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393. 藉由Minitab快速活用DOE方法找出最佳參數值 (0910(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/10]
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[$3,600]
[講師介紹]
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藉由Minitab快速活用DOE方法找出最佳參數值 |
講師: |
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你聽說過傳統DOE嗎?或許你也知道這是一項找到製程或產品的最佳參數,提升製程或產品良率的利器,但是其繁雜的數學理論及複雜的計算式,卻又讓你退避三舍,敬而遠之。如今,在Minitab強大功能的支援下,讓傳統DOE由脫韁野馬變成溫馴的千里馬。本 ...
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394. 藉由Minitab快速活用DOE方法找出最佳參數值 (數位旁聽0910(工研院新竹學習中心))
- [線上]
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[$2,600]
[講師介紹]
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藉由Minitab快速活用DOE方法找出最佳參數值 |
講師: |
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你聽說過傳統DOE嗎?或許你也知道這是一項找到製程或產品的最佳參數,提升製程或產品良率的利器,但是其繁雜的數學理論及複雜的計算式,卻又讓你退避三舍,敬而遠之。如今,在Minitab強大功能的支援下,讓傳統DOE由脫韁野馬變成溫馴的千里馬。本 ...
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395. 藉由Minitab快速活用田口品質工程技術 (0915(工研院新竹學習中心))
- [新竹]
- [2020/09/15]
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[$3,600]
[講師介紹]
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藉由Minitab快速活用田口品質工程技術 |
講師: |
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產品市場壽命短,新產品、新式樣不斷產出,製程也不斷跟隨改變。要如何在短暫時間設計出所期望的新產品,原材料配方選用組合及製程上的流程設計,可應用田口方法簡單的八個步驟(了解問題、決定品質特性、選擇因子與……)來處理,以取得最佳化設計。田口方法 ...
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396. 計畫書撰寫與審查實務秘笈系列(台北班) (0917-0918(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/09/17]
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[$6,500]
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鼓勵企業強化研發投入,政府每年編列大筆研發經費補助企業從事技術、產品及商業模式開發工作,其中以經濟部及各直轄市、縣市政府辦理的小型企業創新研發計畫(SBIR)是僅限國內中小企業才可申請,補助範圍廣(涵蓋創新技術、產品及商業模式等),且只需要 ...
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397. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (109年 10月份 新竹場)
- [新竹]
- [2020/10/07]
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[$2,800]
[講師介紹]
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SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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1.進行重點製程的管制
2.確認製程是否穩定
3.找出潛在異常
4.進行異常管制改善
5.確認改善成效
6.確認是否滿足客戶規格
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398. Visual Components數位模擬軟體平台 (1023(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/10/23]
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[$4,000]
[講師介紹]
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Visual Components數位模擬軟體平台 |
講師: |
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Visual Components 4.0為數位模擬(Digital Twin)軟體平台,系統中有龐大的工業機器人、機構、物流系統的3D模型資料庫,搭配智慧彈性調整模型,可以快速規劃與設計工廠廠房,搭配實務應用經驗,可精準的預測製造活動,使 ...
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399. Git軟體版本控制實務班 (1106(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/11/06]
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[$5,500]
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版本控制是一種軟體工程技巧,藉此能在軟體開發的過程中,確保由不同人所編輯的同一程式檔案都得到同步。軟體設計師常會利用版本控制來追蹤、維護原始碼、檔案以及設定檔等等的改動,並且提供控制這些改動控制權的程式。Git 是一個分散式版本控制軟體,可 ...
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400. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (1111(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/11/11]
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[$4,000]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班, 任選實體或數位)
「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液 ...
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