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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"統計" 課程共 372 筆,顯示第 211-220 筆
  1. 211. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 5月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/05/15]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  2. 212. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 5月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/05/28]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  3. 213. 基本統計與檢定之Excel操作實務 (0529(易騰))
    • [新竹]
    • [2019/05/29]
    • [$2,400]
    本課程旨在介紹基本統計與假設檢定的基本理論和方法,而主要內容則包括描述統計、機率、由大樣本及小樣本之統計推論、等變異數之F檢驗、類別資料之卡方檢驗等作簡單的介紹,進而了解假設檢定與信賴區間(區域),比較實驗和統計估計的關係。本次課程將透過E ...
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  4. 214. SPC統計製程管制實務應用 (0605(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/06/05]
    • [$3,500]
    IATF 16949五大核心工具_SPC統計製程管制實務應用,本課程以實務應用為主,利用生活化的方式,引導學員進入統計的範疇,誘發出學員對數字管理的敏感度,從而做好製程管制的工作。
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  5. 215. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 6月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/06/06]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  6. 216. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 6月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/06/12]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  7. 217. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 6月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/06/25]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  8. 218. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 7月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/07/04]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  9. 219. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 7月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/07/10]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  10. 220. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 7月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/07/23]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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