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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"統計" 課程共 372 筆,顯示第 201-210 筆
  1. 201. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 2月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/02/13]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  2. 202. 基本統計與檢定之Excel操作實務 (0214(易騰))
    • [新竹]
    • [2019/02/14]
    • [$2,400]
    本課程旨在介紹基本統計與假設檢定的基本理論和方法,而主要內容則包括描述統計、機率、由大樣本及小樣本之統計推論、等變異數之F檢驗、類別資料之卡方檢驗等作簡單的介紹,進而了解假設檢定與信賴區間(區域),比較實驗和統計估計的關係。本次課程將透過E ...
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  3. 203. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 2月份 桃園場)
    • [新竹]
    • [2019/02/26]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  4. 204. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/03/07]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  5. 205. EXCEL樞紐於企業商用圖表之設計方法與應用-初任 (108年03月(03/08))
    • [台北]
    • [2019/03/08]
    • [$3,300]
    財會、經營分析、銷售、採購、電腦稽核人員之各行各業企業人士,使用Excel資料處理,嘗試從龐大的資料中找尋異常資料或進行統計分析,透過Excel樞紐分析,後續的圖表製作是不可或缺的重要工具。在經營管理報告上,一堆數值資料通常不易看出資料彼此 ...
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  6. 206. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 3月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/03/13]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  7. 207. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/03/26]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  8. 208. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 4月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/04/10]
    • [$2,800]
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  9. 209. 統計製程管制(SPC)應用實務 (108年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/04/23]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  10. 210. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 5月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/05/09]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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