目前位置: 首頁 > 公開課程 > 站內搜尋 - 找課程

站內搜尋 - 找課程

"統計" 課程共 416 筆,顯示第 31-40 筆
  1. 31. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹- 5月份課程)
    • [未知]
    • [2010/05/15]
    • [$6,000]
    當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
    收藏
  2. 32. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-7月份課程)
    • [未知]
    • [2010/07/01]
    • [$4,800]
    本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
    收藏
  3. 33. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-7月份課程)
    • [未知]
    • [2010/07/15]
    • [$4,800]
    本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
    收藏
  4. 34. 統計一點通 (系列四:統計)
    • [台北]
    • [2011/11/09]
    • [$3,000]
    透過此課程的教育訓練,能幫助您更認識統計,可使學員瞭解統計的基本觀念,並不會再產生恐懼,並可在職場上發揮,透過兩天12小時短暫學習,實際案例演練與講解,來提升學員的學習效果並可提升職場終身競爭力。
    收藏
  5. 35. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (六標準差公差設計)
    • [未知]
    • [2012/01/04]
    • [$4,800]
    本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
    收藏
  6. 36. 以電源轉換器為案例─統計技術實務 (系列八:可靠度工程)
    • [台北]
    • [2012/04/13]
    • [$1,600]
    課程對象: 具有統計學基礎概念,但不懂其實際應用層面的企業主管及工程師 企業研發部門之主管及工程師 企業品保(品管、可靠度)部門之主管及工程師 學術單位教學人員 需要使用統計分析之相關人員
    收藏
  7. 37. 統計一點通 (系列八:可靠度工程)
    • [台北]
    • [2012/04/27]
    • [$1,600]
    課程對象: 對統計完全陌生或甚至產生恐懼,但又不得不面對它的企業主管及工程師 企業研發部門之主管及工程師 企業品保(品管、可靠度)部門之主管及工程師 學術單位教學人員 需要使用統計分析之相關人員
    收藏
  8. 38. 精進製程品質管理訓練(高雄班) (0816 (工研院) 高雄班)
    • [高雄]
    • [2012/08/16]
    • [$3,500]
    課程內容包括失效模式分析(FMEA)、QC工程表、SPC統計製程管制與製程能力分析,同時教導學員如何利用軟體(Excel或Minitab等)運作提昇管理效率。歡迎研發、製造、品保/品管、實驗室、檢測分析從業人員報名。
    收藏
  9. 39. SPC統計製程管制實務應用(高雄班) (1108 (工研院) 高雄班)
    • [高雄]
    • [2012/11/08]
    • [$3,500]
    本課程內容在教導學員如何在研發與製程等作業發展階段,考量後續量產品質管制與維護工程的觀念,除了在研發與製程階段應用工程系統觀念導入失效模式與效應分析,建構生產工程的QC工程管理表,並以系統觀點考量製程品質管制與持續改善作業,在適當階段導入統 ...
    收藏
  10. 40. 以電源轉換器為案例 (101年12月課程)
    • [台北]
    • [2012/12/04]
    • [$1,600]
    本課程會以一個有關電源轉換器降低溫升問題的輔導案例為中心,介紹統計學在各階段之重要性,課程內容也會包括統計方法之使用及結論之正確判讀方式,學習重點:實驗設計與變異數分析、迴歸分析、實例操作等等。
    收藏