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"統計" 課程共 404 筆,顯示第 131-140 筆
  1. 131. 【R 與資料處理實戰演練】(台北班) (0724-0801(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/07/24]
    • [$16,000]
    R是data science和統計中最流行的語言,它被廣泛用在統計與其它的領域,在這個課程中將以能夠迅速活用R作為目標,從環境的建置,資料的匯出匯入到處理一般統計的問題,以具體的實作讓課程的內容可以套用於實際的工作之中。
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  2. 132. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 7月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/07/25]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  3. 133. 視覺式資料探勘實作文本爬文分析與統計實作 (不可報名0725-0726(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/07/25]
    • [$10,000]
    台灣企業或政府組織開始對於大數據採掘方面相當重視,希望藉由該相關之工具及資訊技術提升企業組織之獲利、降低投資風險。面對資料型態多元,如公司內部表格式結構資料庫資料;一般描述性工作日誌及服務紀錄等文本資料分析;訪談聲音之紀錄;圖片資料等資料分 ...
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  4. 134. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (106年 8月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2017/08/12]
    • [$4,000]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作
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  5. 135. Big data大數據分析於品質問題之應用 (R) (106年8月_新竹)
    • [新竹]
    • [2017/08/15]
    • [請來電洽詢]
    本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用,所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃,以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力,更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
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  6. 136. 視覺式資料探勘實作文本爬文分析與統計實作 (0817-0818(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/08/17]
    • [$10,000]
    台灣企業或政府組織開始對於大數據採掘方面相當重視,希望藉由該相關之工具及資訊技術提升企業組織之獲利、降低投資風險。面對資料型態多元,如公司內部表格式結構資料庫資料;一般描述性工作日誌及服務紀錄等文本資料分析;訪談聲音之紀錄;圖片資料等資料分 ...
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  7. 137. 統計製程管制(SPC)應用實務 (106年 8月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/08/22]
    • [$2,000]
    課程介紹: 在製造產業環境中,品質改善一直是企業不斷須突破與努力的方向,若無良好的基礎改善監控與分析工具,企業以經驗提出改善對策,是無法根除製程根本原因。對於製程改善必須要有數據為依據,運用統計軟體Minitab進行分析探討趨勢與潛在的問 ...
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  8. 138. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (106年 9月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/09/07]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  9. 139. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (106年 9月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/09/09]
    • [$4,000]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作
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  10. 140. Big data大數據分析於品質問題之應用 (R) (106年9月_台南)
    • [台南]
    • [2017/09/12]
    • [請來電洽詢]
    本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用,所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃,以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力,更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
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